在中国算力产业版图中，一个值得关注的现象正在出现：当市场热衷于硬件规模扩张时，部分企业选择深耕软硬件协同，探索让国产芯片真正发挥效能的技术路径。位于平湖智创园的石科技就是其中代表。这支平均年龄不足30岁的团队，近期因完成大模型在国产加速卡上的适配而受到关注。事实上，从航空航天到生物医药，从垂直行业模型到生成式应用，该企业已在多个领域积累了算力服务经验。在近期举办的人工智能年度评选中，这家成立仅四年的公司及其创始人双双获得行业认可。 算力作为数字经济的核心生产力，其本质是计算机处理数据、完成运算的能力。但与传统工业设备不同，算力的价值实现高度依赖软硬件深度协同。该公司联合创始人毛运航用“拼图高手”来比喻：面对海量数据碎片，算力越强、优化越好，能完成的任务就越复杂精准。 该认知源于团队的技术积淀。创始人闫博文曾参与我国自主研发超级计算机“神威·太湖之光”的核心算法移植工作。这台在2016至2017年连续四次登顶全球超算榜首的设备，见证了国产芯片从能用到好用的关键跨越。“算力的真正瓶颈往往不在硬件本身，而在软硬件协同的极致优化。”这段经历让团队深刻理解了算力服务的本质。 2021年，从国家超级计算无锡中心孵化的技术团队创立是石科技，公司名称寄托着“实事求是、甘为基石”的理念。他们瞄准的方向是通过自主研发的并行优化技术，将高性能计算与人工智能计算深度融合，实现异构资源的高效调度。 在技术路径选择上，团队表现出对产业趋势的准确判断。2023年全球“算力饥渴”引发囤芯热潮时，是石科技做出了看似反常的决策：不盲目扩张硬件规模，而是继续深耕软件优化与平台能力建设。“算力供需终将走向动态平衡，纯粹硬件堆砌如果缺乏高效调度，反而造成资源浪费。”这一判断基于对技术本质的深刻认知。 事实证明了这种战略定力的价值。目前该企业业务中人工智能计算占比超过50%，同时服务上百家科研客户，形成了“头部大模型客户加长尾科研用户”的健康生态结构。他们不仅帮助大模型厂商在国产芯片上实现高效运行，也为气象、能源、生物医药等传统科研领域提供计算支持。 从超级计算到智能计算，两种算力形态各有侧重。超级计算如同千军万马协同作战，主要服务于气象预报、航空航天等需要海量并行计算的场景；智能计算则专注于人工智能训练，通过处理器统领加速卡集群处理海量数据。随着大模型技术突破，智能计算中心建设进入快车道，中国整体算力规模正以惊人速度增长。 这种增长背后，是从硬件突破到生态构建的产业升级逻辑。国产芯片要真正形成竞争力，不仅需要性能提升，更需要完善的软件生态、优化工具链和应用场景支撑。是石科技的实践表明，在算力服务这一关键环节，通过技术创新打通从芯片到应用的“最后一公里”，正成为产业发展的重要方向。 当前，人工智能与产业深度融合的拐点已经到来。如何让先进算力真正服务于千行百业，如何在保障供应链安全的同时提升整体效能，这些问题的答案将决定中国算力产业的未来格局。
算力之争——表面看是芯片与机房的比拼——深层则是系统工程能力与产业协同水平的较量；当行业从“抢资源”转向“提效率”，把每一分算力用到极致、把国产硬件的潜能表达出来，才能让算力真正成为新质生产力的重要底座。站在智能化加速演进的节点上，更多面向实际需求的扎实优化与平台建设，或将决定我国算力产业能走多稳、走多远。