虽然去年8月国务院发了个文件，想把“人工智能”搞得更深入，但网友们还是好奇，咱们国家现在的算力产业到底有啥规划，还得克服哪些难题，AI怎么才能真正帮到大家干活？今年政府工作报告说得挺明白，就是要深化拓展和完善治理，“十五五”规划也强调了要强化算力供给，让AI能跟科技、产业、文化这些方面都沾上边。因为算力是支撑AI发展的关键基础设施，谁的算力强谁就能占便宜。所以代表委员们都在出主意，想看看怎么因地制宜地搞算力产业。 好消息是，到2025年末，河北那边在钢铁、医疗这些26个领域里研发出了292个垂直大模型，宁夏也建了10个大型或超大型的数据中心园区。虽然现在智能算力规模已经居世界前列了，但全国人大代表苗伟还是觉得缺口还挺大。他建议给大家建一个开放的AI大模型训练专用算力平台，根据谁的需求大就给谁多分配资源，同时搞个分级定价和补贴的办法来收费。 全国政协委员周鸿祎也提了个看法：“现在大家都忙着做大模型预训练”，推动了训练算力的增长，但等大模型真正用起来的时候，推理算力的需求会像指数一样涨。所以得重视推理芯片的战略价值。 除了数据积累和算力升级，在江苏南通那边已经用上了无人驾驶的物流车了，260多辆L4级的车已经跑了超过100万公里；浙江杭州也弄了个“民呼我为”的平台。这样一来，各行各业的含AI量就越来越高了。 全国政协委员韩泳江觉得要想让AI应用变成“国民级”的玩意儿，就得实实在在地解决行业里的痛点和成本问题。他建议搞个“AI 场景闭环”示范工程，把工业制造、智慧金融这些重点领域拉进来一起攻关。 全国人大代表马新强也指出了一些堵点卡点：“多地在搞场景建设和应用开放的时候遇到了障碍。”他以制造业为例说，要系统推进数据治理体系建设。得把多源异构数据融合这些核心技术给攻克下来；还要打造一批标杆工厂和产业集群来示范。 至于未来嘛，AI发展面临的数据安全、伦理规范这些治理挑战还挺多的。有业内人士说我国正处在从基建向商业闭环与治理协同转型的关键期。现在的研发还停留在“点状创新”阶段。为了破解人才短缺的瓶颈还有资金投入的问题，郭御风委员建议把立法研究提上日程，建立国家伦理与安全评估平台来监管与创新协同。 其实早在2025年之前（还是之后？），河北就已经搞出了26个领域的292个垂直大模型。咱们得记住苗伟这位全国人大代表的身份是中兴通讯的高级副总裁，周鸿祎是360集团创始人。还有韩泳江是同方股份的党委书记和董事长。 这事儿还要感谢严翠、刘茜、曹晨还有王小伟几位记者同志的共同采写呢！他们可都没少跑腿、没少花心思！