一、数据成为关键生产要素，价值释放亟待突破 在数字经济时代，数据的重要性不断提升。与传统生产要素相比，数据特点是可重复利用、价值随规模增长，其经济乘数效应显著。但目前数据孤岛、流通障碍和安全风险等问题，制约了数据价值的运用。如何实现数据从资源到资产再到资本的转化，成为数字经济发展的关键课题。 国家数据发展研究院院长胡坚波表示，充分认识数据的战略价值是把握科技革命机遇、推动高质量发展的关键。他提出"供得出、流得动、用得好、保安全"的十二字方针，为数据要素市场化指明方向。 二、打破数据壁垒，助力实体经济 数据价值释放的首要条件是确保数据能够有效供给和流通。浙江丽水的实践提供了成功案例。作为"中国超市创业之乡"，丽水人在全国经营着6万多家超市，但这些小微商户长期面临融资难题。 为解决该问题，中国人民银行丽水市分行依托政府数据支持，整合多方信息搭建"丽即通"平台，为商户建立精准信用画像。截至2026年1月15日，平台已为3.29万户小微商户提供79.53亿元授信支持。 胡坚波强调，实现数据有效流通需要完善产权制度和交易机制，确保数据合规高效流动。 三、数据赋能应用场景，提升劳动权益保障 建筑行业长期存在信息不对称问题。"建筑港智能调度系统"通过全流程管理，改变了传统用工模式。2025年11月，工人叶昆通过平台提前获得项目结算款，解决了资金周转问题。平台运行三年来，已完成10亿元劳务结算，帮助企业降低成本15%以上。 胡坚波指出，"数据要素×"行动旨在推动数据在各行业的深度应用，优化资源配置，培育新质生产力。 四、筑牢安全防线，保障数据使用 数据价值的实现必须以安全为前提。哈尔滨市民武女士的经历展示了安全防护体系的作用。当她遭遇诈骗电话时，系统及时发出预警。这套机制依托中国移动的技术平台，在不暴露原始数据的前提下实现安全防护。 胡坚波表示，当前数据资产入表工作正在推进，定价交易机制优化，数据治理体系日益健全。
数据资源向资产的转化意义重大。中国正在探索兼顾发展与安全的数据治理路径，这些经验可能为全球数字经济发展提供新思路。