问题：新型经济犯罪迭代加速，传统侦查面临“速度差”和“信息差” 作为国际金融中心，上海资本流动频繁、交易链条复杂，新型经济犯罪呈现技术化、跨区域、隐蔽化特征。资金流转借助自动化工具短时间内完成“多层跳转”，涉案链条被切割、伪装甚至“物理隔绝”。基于此，单靠人工梳理流水、逐笔核对关系，往往难以及时锁定关键账户和核心环节，容易出现“案发后追赶”的被动局面。2019年一起涉案资金在极短时间内穿透多层账户快速转移的情况，成为推动技术革新的现实注脚：办案时间被压缩到以秒计，侦查方法必须同步升级。 原因：犯罪组织利用数字化工具放大效率优势，外部技术供给与实战需求存在落差 一上，犯罪手法高度自动化，批量注册、快速转账、跨境换汇等环节被流程化、模块化，形成“快进快出”的运行模式；另一方面，基层侦查实践中的数据清洗、结构化整理、关系比对等工作量巨大，长期依赖人工操作，效率低、容错率高、标准不一。另外，依靠外部技术合作往往存在周期长、成本高、落地慢等问题，且与一线作战需求难以完全贴合。技术与实战之间的“最后一公里”成为制约新质战斗力形成的关键堵点。 影响：以工具化、模型化提升打击质效，推动从“案发打击”向“风险预警”拓展 针对办案中最耗时的资金数据处理环节，龚晨从零起步自学编程，首先把突破口放在“资金数据清洗”上：将多格式银行流水的重复性人工操作改为自动化处理，把原先需要数小时的清洗压缩到分钟级，为后续研判争取时间窗口。此后，他结合基层需求持续迭代，将工具扩展为覆盖多场景的资金分析能力，并通过系统学习法律与财务知识提升模型规则的规范性与可解释性，推动资金分析从“靠经验”走向“可复制、可标准化”。 更重要的是，技术成果在实战中经受检验。在侦办利用“国际通用礼品卡”实施非法跨境汇兑的新型案件中，涉案资金规模大、链条隐蔽、关联关系不易显现。通过针对性算法建模，从海量数据中抽丝剥茧还原资金链条，为打击提供关键支撑，反映了“以数破局”的现实效能。有关工具在全国层面推广应用后，也为异地同类案件侦办提供了更快更准的分析手段。 对策：把经验转化为算法，把打击延伸到前端，形成部门协同的闭环治理 经济犯罪治理不能只靠“破案后的胜利”，更需要“风险前的发现”。围绕企业数量多、业态复杂的现实，龚晨带队从历史案件中提炼规律，把侦查员的经验固化为可计算的规则与特征，研发涉企风险预警模型，实现从“人工筛查”向“智能判别”的转变。模型在运行中对“短周期注册—快速开票—迅速注销”等异常模式进行识别，能够从每月大量新注册主体中及时锁定疑点，为前端监管和联合处置争取时间。 协同机制同样关键。预警信息通过机制化渠道推送主管部门，推动从单点打击走向联动治理：一端以预警促干预，压缩黑灰产滋生空间；另一端以合成作战带动跨区域同步收网，提高打击穿透力。与此同时，预警模型并非只盯风险，也服务治理与发展需要。通过设置多类特征点筛选高成长、低风险企业，相关部门开展走访对接，回应企业合规、法律服务等需求，让数据治理更有温度、更具精度。 前景：以“数据战法”夯实经济安全底盘，推动治理体系向智能化、体系化升级 从工具到模型、从破案到预警，折射出经济犯罪治理思路的变化：依托数据要素和算法能力，将侦查触角前移，把风险识别嵌入企业全生命周期管理，提升对新型犯罪的响应速度与预防能力。面向未来，随着跨境资金流、虚拟化支付工具、平台化交易等持续发展，经济犯罪仍将呈现“技术对抗”特征。持续完善数据标准、提升模型可解释性、加强跨部门数据协同与合规边界治理，将成为提升预警准确率、降低误报漏报、实现精准治理的关键方向。以实战为牵引、以机制为保障、以技术为支撑的路径，有望继续提升城市经济安全韧性与市场秩序稳定性。
龚晨的实践充分说明，在新质战斗力建设的时代背景下，公安机关只有不断拥抱科技、创新方法，才能更好地适应犯罪形势的新变化。从一名对编程一无所知的民警，到开发出服务全国的数据分析工具，龚晨用实际行动诠释了什么是忠诚担当。他以代码为刃、以数据为盾的探索，不仅提升了经济犯罪的侦查效能，更实现了从被动应对向主动预防的转变，为维护经济秩序、保护人民财产安全、优化营商环境提供了有力支撑。这样的创新精神和实践成果，值得全社会学习和推广。