近年来——人工智能技术迅速发展——带来了对大规模算力资源的巨大需求；然而数据显示，国产智算中心的资源利用率仍远低于国际先进水平，特别是在企业级应用中，GPU资源闲置和调度不畅的问题日益严重。根据中国信息通信研究院发布的《算力中心服务商分析报告（2025年）》，我国智算中心的平均算力利用率约为30%，远低于行业的50%至60%。这导致大量资源浪费，也限制了企业AI能力的提升。
算力是大模型时代的重要生产力，但更关键的是合理高效地“用好”算力。从资源孤岛到全局共享，从粗放分配到精细调度，算力池化代表的不只是技术升级，更是企业治理和运营体系的革新。未来，谁能建立起可持续的算力管理与调度机制，谁就能在智能化竞争中赢得效率与创新的优势。