大家有没有发现，现在AI聊天机器人越来越多了，可咱们这些本来应该最受益的弱势群体，却在这个信息世界里吃亏了？最近美国麻省理工学院的研究团队就给咱们揭了个底。这事儿在人工智能促进协会（AAAI）的年会上都说了。 他们把现在市面上最先进的几个AI都拉出来测了一遍，像OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude 3 Opus，还有Meta的Llama 3。研究人员用了两套数据集：一个是专门测事实准确性的TruthfulQA，一个是理科问题题库SciQ。而且他们给每个模型提问的时候，都在前面加上了不同用户的背景信息，比如教育程度、英语好不好还有国籍这些。 结果发现了个大问题：那些受正规教育少、或者英语不怎么溜的用户，模型给出的答案准确率掉得特别厉害。特别是两种劣势都占的人，受伤害最深。 更让人糟心的是这些模型处理查询时表现出的巨大差别。比如Claude 3 Opus在面对那些受教育程度低、英语是外语的用户时，居然会直接拒绝回答问题！这种情况的比例高达11%，相比之下对照组才只有3.6%。 有些拒绝回复的语气真的让人很不舒服，充满了傲慢和嘲讽，有时候甚至还模仿蹩脚英语说话。更夸张的是，对于像伊朗、俄罗斯这些国家的低教育程度用户，模型会刻意隐瞒核能或者历史事件的真实信息。可给其他国家的人回答完全一样的问题时，就老老实实说真话了。 研究人员也担心得很：现在个性化功能越来越多，这种固有的社会偏见很容易加剧信息不平等。它们会偷偷把有害行为和错误信息塞给那些最分不清对错的人。咱们可得小心点啦！