2016年，中国科学技术大学的邹纲教授团队在Science China Materials上发布了一篇题为“Artificial intelligence-enabled chiral functional materials design”的综述。他们把人工智能（AI）的应用给手性功能材料创制带来的变革进行了全面总结，展示了这种技术在推动新材料研发方面的强大潜力。论文详细阐述了AI如何驱动手性功能材料的设计与优化，并列举了其在光学调制、传感与检测等领域的成功案例。尽管数据集不断丰富，算法持续优化，但跨学科合作的深入仍在进一步加强。邹纲教授是通讯作者，他带领团队利用AI技术发展了不对称光聚合新方法，实现了具有复杂微纳结构的智能聚合物光子学器件的可控构筑。这种材料体系包含了有机分子、无机纳米粒子、超分子组装体以及液晶等复杂结构。作为颠覆性的催化技术，AI正推动着手性功能材料研发范式的转变。 手性功能材料通过固有的空间不对称性与特定功能特性相结合，已成为跨多学科领域的研究热点。研究者把不对称合成、对映选择性结晶、自组装等多种方法结合起来，实现了这类材料的精准合成。它们在先进光子学、对映选择性合成、量子技术和靶向生物医学等多个前沿领域展现出巨大潜力。张红莉特任副研究员担任这篇综述的第一作者，这篇文章将收录于手性材料专题中。Science、Nat. Commun.、Angew. Chem. Int. Ed.、Adv. Mater.这些国际著名期刊上发表了邹纲教授的研究成果。他获得了安徽省杰出青年科学基金资助并承担多项国家自然科学基金课题及中科院先导项目。 邹纲教授是中国化学会手性化学专业委员会委员，主要研究方向包括高分子的可控合成与结构调控、手性聚合物功能材料等。高效精准地按需制备这类材料具有长期重要意义。尽管给研发过程带来了深刻变化，但AI的核心优势在于从分子到介观尺度深化了对手性与性能关系的理解。 这个综述概述了AI赋能的手性功能材料科学研究对跨学科创新具有启发意义。它把高性能材料的理性设计与发现显著加速了。尽管中国科学技术大学的团队专注于数据驱动的人工智能方法，但他们的工作正在为光子学、催化、生物医学和信息加密等领域提供核心材料支撑。