问题—— 当前——数字技术深度嵌入生产生活——新产业、新业态、新模式不断涌现，岗位能力要求从“会用工具”转向“理解原理、跨界协作、解决复杂问题”。另外，一些青年学习与求职中出现两类倾向：一类重“概念热”轻“基本功”，热衷追逐热点却缺少数理基础、工程思维与长期训练；另一类仍停留在传统技能框架，对数字化流程、数据分析与平台化协作适应不足。如何在技术快速迭代中保持定力、在现实需求牵引下提升能力，成为青年成长与人才培养必须回答的现实命题。 原因—— 一是产业升级加速带来能力结构重塑。新质生产力强调创新驱动与效率变革，企业用人更看重“从数据到决策”“从场景到产品”的综合能力，单一技能难以覆盖完整链条。二是知识获取方式改变带来学习惯性偏差。碎片化信息充斥，容易造成“看得多、想得快、做得浅”，忽视系统学习与实验实践。三是教育与评价体系仍需深入适配。部分专业课程“数字化”停留在工具层、展示层，实践环节与真实产业场景衔接不够，导致学生在校所学与一线所需存在落差。 影响—— 对个人而言，缺少扎实基础与实践磨砺，面对复杂工程、科研攻关或产业落地时容易陷入“模型好看、效果不稳”“方案完整、成本失控”等困境；只“埋头苦干”而缺少数字化方法，又可能在效率、精度、协作半径上受限。对社会而言，数字经济发展需要大量既懂专业机理、又能驾驭数据与平台的复合型人才，一旦供给不足，将影响技术扩散速度、产业升级质量与公共服务效能。更重要的是，青年能力结构关乎创新链与人才链的耦合水平，关乎高质量发展的可持续性。 对策—— 受访教育界人士建议，应以“脚踏实地”筑牢底盘，以“云上赋能”拓展边界，推动人才培养从单点改良转向系统重塑。 首先，把专业基础打得更牢。基础学科与工程原理仍是创新的源头活水，应引导青年在数理推演、实验训练、工程实践与人文素养中形成稳定的知识结构与批判性思维。各地高校推进拔尖人才培养、强化实验平台建设，核心指向是让学生“懂原理、能验证、会迭代”，避免把创新简化为概念拼装。 其次，把实践课堂延伸到一线场景。实践是检验本领的试金石。以服务国家战略和地方产业为牵引，推动校企协同育人、科研项目与生产任务贯通，让青年在工厂车间、田间地头、工程现场解决真问题、积累真数据。中国农业大学“科技小院”等探索表明，长期驻点把论文写在大地上，同时运用线上监测与分析手段提升决策效率，有助于实现实践沉淀与数字能力同步增长。 第三，把数字素养从“工具课”升级为“核心素养”。数字化能力不仅是熟练使用软件，更包括数据治理意识、算法思维、模型验证能力与风险防控观念。应推动“数字+专业”深度融合，在医学、农业、制造、管理等不同学科中形成面向场景的课程群与项目制训练，使学生学会用数据发现问题、用模型提出方案、用实验与工程验证效果。 第四，把评价导向从“唯分数、唯论文”转向“重贡献、重能力”。建议健全以项目成果、工程质量、社会服务、团队协作为重点的评价机制，鼓励跨学科联合攻关，完善实习实践学分与成果认定，让青年在真实任务中形成责任意识与职业精神。同时强化技术伦理与安全教育，引导在数据使用、模型应用、隐私保护等守住底线。 前景—— 随着数字基础设施健全、产业数智化进程加快，青年成长路径将更强调“虚实贯通”。一上，更多真实场景将以平台化方式开放，为青年提供低门槛参与创新的机会；另一方面，关键核心技术攻关仍需要深厚的基础研究与工程能力支撑。可以预见，未来的人才竞争不再是单项技能的比拼，而是“专业根基、实践能力、数字素养、协同创新”相互耦合的综合实力较量。谁能在现实问题中沉得下去、在数字工具上用得起来、在跨界协作中联得起来，谁就更可能在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动。
数字技术拓展了创新可能，但根基仍在现实世界。青年既要打牢专业基础，也要提升数字能力，在技术变革中把握发展机遇，更好服务国家需求。