问题——算力快速扩张叠加用电强度跃升，能源成为关键约束。 “人工智能+”深化、超大规模智算集群加快建设的背景下，算力需求呈现高增长态势。杨剑宇认为，算力发展最终要落到能源保障上：更高性能芯片与集群化训练带来更高功耗，智算中心用电正从“千瓦级”加速迈向“兆瓦级”，一旦电力供应与价格机制难以匹配，算力供给能力、产业落地速度以及成本可承受性都将受到影响。 原因——空间错位与基础设施短板叠加，东部承压更为突出。 杨剑宇指出，我国总体电力供给能力较为充足，但算力与电力协同仍存在结构性矛盾。突出表现为算力需求与电力资源在空间分布上不一致：长三角、京津冀、珠三角等东部地区集聚了全国过半算力需求，但当地能源禀赋相对不足，对外来电力依存度较高。随着人工智能应用在制造、金融、政务、医疗等场景加速渗透，东部地区智算中心新增负荷对电网接入、容量保障、调峰能力提出更高要求，供电配套的完善速度需要与算力建设节奏同频。 同时，新型电力系统建设正处在加速期，沿海核电、深远海风电等清洁能源项目从规划到投运存在周期，跨省跨区输电通道和储能等灵活性资源建设也需兼顾，客观上加大了短期保障压力。 影响——用能成本抬升将传导至算力价格，制约普惠与规模化应用。 电力成本是智算中心运营的重要组成部分。杨剑宇认为，若电价上涨或电力保障不足，将直接推高算力供给成本，进而传导至企业与社会侧的用算成本，影响人工智能产业的普惠化发展和中小企业创新。更更看，算力作为数字经济的关键生产力，其成本与可得性将影响产业链上下游：既关系到模型训练和推理服务价格，也关系到“人工智能+”在传统行业的渗透深度与速度。能源短板若不及时补齐，可能造成区域间算力竞争力差异扩大，并影响新基建投资的综合效益。 对策——坚持“算力跟着电力走、电力跟着算力建”，打通供给、通道与市场机制。 围绕算电协同，杨剑宇提出从供电保障、布局优化与市场机制三上协同发力。 一是强化智算中心电力保供能力。通过电网规划、接入审批、增容改造等措施，提升智算中心可靠供电水平，并关键区域完善应急保障与冗余配置，降低高负荷运行风险。 二是优化算力与电力的空间匹配，引导“算力跟着电力走”。持续推动高负载、高能耗的人工智能训练等需求向能源条件更优、可再生能源更丰富的西部地区有序转移，发挥全国一体化算力网络的调度优势，实现“东数西算”涉及的布局与能源格局更紧密衔接。 三是推动“电力跟着算力建”，加快“西电东送”能力建设。通过跨省跨区输电通道、配套储能和调峰资源建设，提升大范围电力配置能力；同时支持东部地区因地制宜加大电力基础设施投入，推动沿海核电、海上风电等清洁能源体系建设，就近保障高频推理等贴近用户侧的算力需求，形成“训练西移、推理就近、全国协同”的供给格局。 四是完善电价与交易机制，降低用能成本。杨剑宇建议落实面向智算中心的支持性电力优惠政策，并加快全国统一电力市场体系建设，支持智算中心在跨省跨区电力市场化交易上先行先试，以更灵活的交易机制获得稳定、可预期的电力供给与价格信号。 五是探索算电直连与绿色供能路径。支持算力中心与绿电、水电、核电等发电企业开展更紧密的供能协作，输配电费、项目审批诸上给予政策支持，降低综合用能成本，提升清洁能源消纳水平与算力产业绿色竞争力。 前景——算电协同将成为新型基础设施竞争的关键变量，绿色低碳与统一市场或加速落地。 业内人士认为，随着“人工智能+”向更广领域延伸，算力供给能力与能源保障水平将共同决定产业发展上限。未来一段时期，算电协同有望从单体项目配套升级为区域性、系统性工程：一方面通过全国统一电力市场与跨区调度提升资源配置效率；另一方面通过清洁能源与储能、灵活性资源的组合，增强电力系统对智算负荷的适配能力。随着相关机制逐步完善，算力中心用能成本与碳足迹管理将更透明、更可控，有助于推动我国人工智能产业在规模化应用、成本可承受与绿色发展之间实现更高水平平衡。
随着数字经济向纵深发展，算力与电力的协同已成为关乎国家竞争力的战略课题。杨剑宇代表的建议为化解当前矛盾提供了可行路径，也为构建安全高效的现代能源体系提供了参考。如何在保障能源安全的前提下实现算力资源的优化配置，仍需政府、企业和社会各界持续探索与合力推进。