大家好，聊一下AI大模型未来发展趋势。最近举行的中关村论坛有好多干货，说人工智能大模型今后会怎么变。3月27日这天，2026中关村论坛年会“AI开源前沿论坛”开了，来的人都挺厉害，国内外的AI专家都凑一块了，主要聊开源技术突破和产业变化。工信部的魏巍说，人工智能发展挺快，用得也多，开源在这方面挺重要的。咱们国家搞出来的模型已经让大家在Hugging Face上下载得最多了。中国科学院院士王怀民也说了，咱们现在不光是跟着别人混了，是要当领头羊了。 圆桌讨论环节更热闹，杨植麟、张鹏、夏立雪、罗福莉这些年轻人带头讨论，说要一起琢磨琢磨大模型以后往哪儿走，给全球开源生态出出主意。 接下来聊点热乎的。OpenClaw现在挺火，大伙儿在论坛上老是提这个词。这个开源的Agent框架被大家当成是把大模型从光会说话变成真能干活的关键。张鹏把OpenClaw比作搭脚手架，普通人也能拿它来用顶尖技术，不再是极客专属的了。夏立雪说用这个东西的话，算力需求会暴涨。她们公司无问芯穹从今年1月底起Token消耗量每两周翻一番，这就逼着大家得去优化和整合算力资源。 罗福莉觉得OpenClaw是个大事儿，“点燃了大家的想象力”。它是开源的，还通过Skill体系保障能力下限，又把上限拉高了不少，“把更多开发者卷进来”，“让大家研究起来更有劲”。香港大学的黄超觉得OpenClaw让交互体验更鲜活了。“就像那种个人贾维斯一样”，它用IM软件直接嵌进去。设计得也轻便，能把好多工具凑一块给各行各业用。 还有个问题得说说。随着OpenClaw推动应用普及，“训练时代”好像慢慢要变成“推理时代”，Token消耗突然激增。智谱前两天发了GLM-5-Turbo模型还涨价了。杨植麟就问他们涨价咋想的。张鹏解释说现在应用模式变了，不光是聊天这么简单了，“干活”后面的Token消耗是以前的10倍甚至100倍。“我们要回归商业价值”，这样才能持续优化服务。 夏立雪也吐槽现在的云计算基础是给工程师设计的，不是给AI用的。“人类几分钟能搞定的事”，AI要秒级响应或者毫秒级才行，“这套系统已经跟不上了”。他觉得得造个更聪明的底座来适应高频需求。他还猜测未来的AGI时代基础设施本身也得是个Agent，“自己能进化迭代”。 罗福莉那边说最近推理需求涨了快10倍了，今年可能还得翻100倍。竞争维度也变了：“从模型算法下沉到算力、芯片甚至能源层面”。她觉得以前带宽受限的时候大家靠结构创新来提高性能，“现在的核心探索方向”还是得搞低推理成本和高任务稳定性。 最后大家总结一下未来一年关键词吧。杨植麟让嘉宾每人用一个词预测一下趋势。黄超选的是“生态”，“不能光是好玩新奇”，得变成真正的“数字打工人”，“模型、平台、工具都得围着它转”。他还大胆预测说未来的软件可能不是给人用的：“人以后都用AI”，“软件得变成Agent Native模式”，“整个系统都得围着Agent重构”。 罗福莉选的是“自进化”，“以前觉得挺玄乎”，“现在已经有雏形了”，“大模型在长时间干活时能自己学、自己优化”，“像科学家一样探索未知领域”，“对科学研究带来指数级加速”。“一年前我还觉得得三五年才能实现”，“最近感觉一两年就能到”。 夏立雪给的关键词是“可持续Token”。“站在Token工厂的角度”，能不能让模型长期稳定地为更多下游服务是个大问题。得建条从能源、算力到GDP的可持续生态链，“搞个有中国特色的Token经济学”，“让中国成为世界的Token工厂”。