中国工程院院士郑纬民详细解读了“主权AI”。12月22日，中新网记者吴家驹报道，郑纬民在摩尔线程首届MUSA开发者大会上提到，主权AI能否成功，关键在于是否有足够多的开发者愿意长期在这个技术栈上编写代码。他指出，过去芯片制造是全球分工协作，不同国家在不同环节有各自的优势。而现在，主权AI已经成为每个国家必须回答的现实问题，它关系到国家未来竞争力。郑纬民认为，主权AI核心在于构建一个完整的体系，包括算力自主、算法自强和生态自立。 他进一步解释，算力自主包括三个方面：芯片设计能力要自主、制造与供应链风险要可控、系统和集群交付能力要强。算法自强意味着针对GPU能够适应大模型训练和优化。 他认为生态自立甚至比算力自主和算法自强更重要。只有实现了生态自立，开发者才会从“能跑”芯片发展到愿意使用它。张建中，摩尔线程创始人、董事长兼CEO，也表达了同样的观点，认为生态体系是GPU行业的核心护城河。他表示依托MUSA架构的优势，摩尔线程持续加大研发投入以解决硬件到软件的核心技术挑战，通过开放创新与生态伙伴协同合作来构建自立自强的国产计算产业生态。 针对当前中国芯片行业面临的内卷与碎片化问题，郑纬民表示，不同厂家提供不同的接口和适配方案给开发者增加了工作量。为了解决这个问题，国产芯片平台需要提供友好易用的开发环境来服务开发者社群。 他建议不同芯片和系统尽可能统一起来形成一套标准东西，加强产业联盟与软硬件协同设计非常重要。只有产业界和应用界团结一心才能解决应用不足和生态薄弱的问题。 郑纬民强调清华大学计算机系教授的身份给这次讨论带来了更深层的含义。他对未来中国科技发展寄予了厚望：只有团结起来才能在全球竞争中取得优势。