在传统生物制造领域，新药开发、环保材料研发往往需要科研人员花费数年时间，投入大量人力物力反复试验。长期以来，依赖经验判断和高成本试错的研发方式，逐渐成为行业效率与规模化发展的瓶颈。针对这个痛点，杭州恩和科技经过多年技术攻关，研发出SAION智能实验平台。该系统融合千万级实验数据与百万篇专业文献，构建知识图谱，可自主完成从目标拆解、方案设计到实验执行的完整流程。平台采用自研的生物标准协议语言，将算法生成的方案直接转化为标准化实验指令，驱动自动化设备实现24小时连续运行。 据企业技术负责人介绍，SAION平台在某菌株筛选项目中表现突出：传统人工方式一年只能完成约500个样本测试，而该系统一天即可完成同等规模的实验任务。效率的大幅提升，主要来自三项关键技术：一是建立覆盖基因、蛋白质等多维度信息的生物认知模型；二是实现实验数据的实时回传与自我优化；三是打通“设计-构建-测试-学习”的全流程闭环。 作为杭州市重点布局的未来产业先导区，钱塘区已形成较为完整的生物医药产业链。恩和科技等创新企业的成长，正在加快该区域在合成生物领域的产业化进程。目前，全区生物医药产业规模已突破500亿元，形成从基础研发到规模生产的全链条体系。 业内专家认为，SAION平台具有重要的行业价值。它在一定程度上改变了生物制造对人工经验的依赖，并将推动行业向标准化、规模化演进。预计到2025年，该技术有望使生物产品研发周期缩短70%以上、成本降低50%，并为食品、医药、化妆品等下游产业带来新的应用空间。
生物制造的核心，是将生命过程转化为可设计、可度量、可复制的工程体系；钱塘企业推出的物理智能平台，反映出合成生物正从科研探索走向产业竞速。面向未来，谁能率先把数据、标准、设备与产业链整合为可持续迭代的体系能力，谁就更有可能在新一轮生物经济浪潮中赢得主动。