数据已成为驱动经济社会发展的关键生产要素。国家数据战略推进的背景下，如何有效运营数据资源、提升数据质量、促进数据流通，成为各行业的重要课题。此次在日照举办的全国产业大会，正是对此课题的深入探讨。 中国移动作为国有大型通信企业，在数据要素领域具有天然优势。公司拥有海量用户基础和丰富的业务场景，积累了大量高价值数据资源。大会期间，中国移动大数据中心行业总监伊然以"聚焦技术加场景打造高质量数据集"为主题进行案例交流，系统阐释了公司"数据飞轮"体系建设的成果。这一体系通过技术创新与应用场景的深度融合，形成了数据采集、处理、应用的良性循环。 在具体实践中，中国移动已收效良好。依托梧桐大数据平台，公司构建了458个高质量数据集，存储的高价值数据规模达到2000PB，为各行业提供了丰富的数据资源。在公共服务、低空经济、智能驾驶等战略性新兴领域，公司的数据集应用已形成可复制、可推广的典型案例。其中，低空经济、文体文旅等6个国家首批典型案例的成功实践，充分表明了公司数据集的行业示范价值。 数据标注是数据要素价值实现的关键环节。中国移动通过自主研发多模态标注工具和建立全流程质量管理体系，构建了从采集、标注到管理的完整闭环。这一创新使标注效率相比传统模式提升了300%——大幅降低了成本。目前——公司已为20余个重点大模型项目提供了核心支撑，充分体现了其在数据标注领域的专业能力。 为推进数据流通和共享，中国移动积极参与国资央企可信数据空间试点工作，已在7个城市开展数据基础设施先行先试。同时，公司通过山东数据标注基地组建了200多个专业团队，形成了年处理海量数据的规模化能力。这些举措不仅提升了公司自身的数据运营水平，也为整个产业发展提供了有力支撑。 在人才引育上，中国移动也在持续发力。大会期间，公司发布了数据技术、人工智能研发等岗位需求，致力于吸引和培养更多专业人才，推动产业生态的完善。
数据要素价值的释放，既是技术问题，更是治理与协同问题。把数据"做优、管好、用活"，需要以场景为牵引，以标准为纽带，以安全为底线，以生态为支撑。只有在可持续的治理体系与开放合作机制中形成高质量供给，数据才能真正转化为推动高质量发展的新动能。