全球数字经济竞争格局深刻变革的背景下，我国中央企业正肩负起构建人工智能产业基础的重任。国务院国资委最新部署显示，作为国家战略科技力量的主力军，央企将系统推进算力基础设施扩容提质，这既是应对国际技术博弈的关键举措，更是培育新质生产力的战略支点。 当前，我国人工智能产业发展面临三重挑战：核心算法受制于人、算力资源分布不均、应用场景转化率不足。据工信部研究显示，高端智能芯片国产化率不足30%，超大规模数据中心布局存在东西部失衡现象。这些问题直接制约着产业向价值链高端攀升的速度。 此次部署会表达出明确政策信号：中央企业将以"有效投资"为牵引，实施算力网络国家枢纽节点建设工程。通过"东数西算"战略优化资源配置，重点提升西部地区的绿色算力供给能力。中国电信、国家电网等企业已启动"算力-电力"联动试点，在内蒙古、甘肃等可再生能源富集区建设新一代智算中心，预计年内可降低PUE值至1.2以下。 在技术创新维度，国资委要求央企聚焦"卡脖子"领域实施攻坚。航天科工、中国电子等企业正组建联合实验室，重点突破大模型训练框架、多模态理解等基础技术。值得关注的是，央企将建立"揭榜挂帅"机制，计划三年内实现50个以上工业级AI模型的自主可控。 应用落地上，会议特别强调场景驱动的开发模式。在能源领域，国家能源集团开发的智能巡检系统已覆盖80%以上火电厂；在制造领域，中国商飞搭建的飞机装配质量检测平台使生产效率提升40%。这些实践印证了人工智能与实体经济深度融合的巨大潜力。 产业生态建设呈现新特征。由央企主导的"开源创新联盟"成员已突破200家，涵盖芯片、算法、应用全产业链。分析人士指出，这种"国家队+生态圈"模式既能保障技术安全，又能激活市场活力，为构建自主可控的AI产业体系探索出新路径。
人工智能产业发展是长期的战略竞争。国务院国资委此次部署说明了对产业规律的认识，也反映了国有企业的使命担当。通过强化投资、突破技术、培育应用、完善生态，央企正在构建人工智能产业的完整链条。随着这些举措推进，央企有望在人工智能领域取得更多自主创新成果，为经济高质量发展提供新动力。