贵州省气象部门最近把“数字网格”技术用得很熟了，而且还用它搭建了个0到60天无缝衔接的预报网。他们特意把山地的天气预报模式做了出来，这下子预报的精细度可高了，就拿1公里网格来说，大城市能细到500米，中等范围有5公里的精度，再大一点就是10公里。这套系统一上，不光能知道哪个城市要下雨，连乡镇街道甚至山坳都能准确定位。 有了这个系统，他们的暴雨预警能提前130分钟报出来，强对流预警也能提前66分钟。要知道以前贵州地形复杂，山地占了92.5%，天气老是受地形抬升或者河谷动力的影响。传统的通用模式碰到这种地形简直就是“水土不服”。为了适应这种情况，他们专门搞了一套短临到次季节的无缝隙智能预报体系。 高性能计算能力是让这张“数字之网”转起来的关键。他们有个全国排名第五的“超级大脑”，能够实时更新1公里网格的预报数据。在国产ARM架构超算上运行智能算法后，降水、气温这些关键要素的预报分辨率都到了1公里、1小时。现在“预报一张网”基本形成了，这就为精准服务打下了基础。 贵州气象部门不满足于现状，他们决心要搞出属于自己的“天气预报引擎”。比如GZ-MESO模式和GZ-RUC系统就是他们自己的东西，跑在国产超算上效果特别好。这玩意儿更新得快、分辨率高，多项指标都比国内主流的好。 对于那种来也匆匆去也匆匆的短时强对流天气，贵州人也想出了办法。他们跟中国电信合作弄了个跨域迁移学习技术模型。这个模型能提前2小时预报逐6分钟对流风暴的强度和路径。经过汛期检验发现，这个模型在贵州的准确率比国内主流的还高20%，抓住了不少灾害性天气的尾巴。 这几年贵州天气预报准确率提升了不少。“十四五”期间晴雨预报准了83.8%，气温预报准了90.56%。更重要的是灾害预警能力变强了。以前暴雨只能提前96分钟报出来，现在直接到了130分钟；强对流也从37分钟提前到了66分钟。命中率方面也很吓人：暴雨信号准了98.19%，冰雹信号准了93.82%。 预报员们也没闲着。他们把AI技术和天气预报融合得很好。比如用深度神经元网络解决降水漏报的问题。还有用配料法和人工智能来做分类强对流预报。 现代天气预报不仅仅是预测天气本身的情况，更重要的是要判断它会带来什么影响。为了做到这点，贵州省气象台把网格降水预报和实测数据结合起来。他们还用上了地形、水系、地质灾害隐患点这些孕灾环境数据。这样就研发出了暴雨灾害风险预报模型，建起了暴雨综合风险影响预报业务。现在这套产品已经用在了全国的天气会商和决策服务材料里了。 最后值得一提的是他们还利用AI技术提升了相关产品的质量和效能呢！