李铁林有件事想说，AI学会“打广告”了，这是个挺让人琢磨的事儿。你想送朋友个生日礼物吧，不知道买啥好，就把问题甩给AI。结果AI噼里啪啦查了一堆资料给你建议，你定睛一看，八成都是披着外衣的广告软文。心里肯定犯嘀咕：这AI咋就像个推销员似的？这场景其实早不是假想的了，最近有媒体一调查，发现GEO（生成式引擎优化）服务现在特别受商家欢迎。这类服务会去琢磨AI大模型的口味，把带品牌信息的内容捏合到答案里。说白了，就是人为地让AI在信息筛选上跑偏。 其实广告行业里这招也不新鲜，以前搜索引擎霸榜的时候就有人干过类似的优化网站排名的事儿。现在大伙儿都爱用AI生成内容，自然也就成了商业上较劲的重点。按规矩搞竞争本来挺合理的，但是问题来了。比起过去常见的广告投放渠道，用GEO来控制AI的内容筛选，争议可多了。 GEO最大的卖点就是“迷惑性”，说白了就是把商业推广包装成AI生成的客观内容，骗得消费者误以为是客观建议。但咱们的广告法明文规定：广告必须得能让人一眼看出来它是广告。这种混在答案里的AI“软广”，很难让人识别出来。有多少消费者在不知不觉中被这些软广给忽悠了？甚至有些服务商为了吸引AI的注意力捏造事实，这不妥妥的虚假宣传和不正当竞争嘛？ 再说说数据污染的问题。AI大模型这玩意儿离不开优质的训练数据支撑。要是放任大量掺着商业味儿的同质化垃圾信息乱入训练数据的源头活水，那长远来看技术升级肯定受影响。 2025年底的中央经济工作会议已经提过了，“完善人工智能治理”。到底该怎么破题？靠老办法肯定不行。像之前炒得很火的那种“AI手机”，用智能体替用户点菜购物，用户只管结账确认就行。技术要是变成黑箱操作了，用户可不就是在不知情的情况下被牵着鼻子走嘛？ 以前互联网广告监管多是事后补救，现在咱们得往前看一步。在AI数据“投喂”的阶段就要把监管抓好了。对治理者来说，现在最要紧的就是赶紧转变思维方式。得先研判新业态的特点划出清晰红线；把平台和服务商的责任分清楚；还得探索“以技治技”的方法。 从更宽的视角来看这事儿不难发现，“打广告”这事儿反映出的治理难题其实是新技术变革中普遍存在的问题。技术跑得太快了，这就逼着治理者必须得跟上脚步；技术专业门槛又高了点，这就需要更多专业智慧参与进来共治共享。 说到底还是要有改革的勇气和开放的心胸。只有这样咱们才能在变局中求胜局。虽然说技术愿景听起来很美但不能保证变成现实的样子。咱们得在利益博弈中随时反思技术的走向别掉进技术主义的陷阱里去。 追求进步当然是好事但绝不能放任不管让它蒙眼狂奔。只有以人的主体性去驾驭技术才能让普惠的福祉真正惠及大家。（李铁林）