问题——传统纺织业长期面临用工密集、成本高企和市场需求波动大的挑战；近年来——外部环境不确定性增加——叠加行业周期性调整，纺织服装企业普遍面临订单波动、交付周期缩短和质量要求提升等多重压力。对以加工制造为主的县域产业集群来说，若继续依赖人力密集型生产和低附加值竞争，发展空间将愈发受限，转型升级势在必行。 原因——技术迭代与绿色转型正推动产业变革。记者在“中国品牌服装制造名城”于都调研发现，一批企业正通过数字化改造提升效率。以智纺云链（江西）纺织有限公司为例，其车间通过5G网络和工业互联网平台实现设备与工序互联，关键生产环节的数据可实时采集并可视化；机器视觉与自动化物流系统协同作业，实现满筒检测、任务触发和跨楼层精准配送的闭环控制。企业负责人表示，改造后用工大幅减少，生产效率提升，单位成本下降，产品质量也更稳定。 另外，绿色低碳成为产业新增长点。该企业将废弃纺织品循环利用作为重点方向，建设再生纤维研发平台，并与高校合作攻关异纤分拣、再生纤维纯度等关键技术，使再生材料性能接近原生材料的同时降低成本。通过国际认证，产品成功打入高端市场。业内人士指出，随着全球品牌对可持续供应链的要求趋严，循环再生能力正从优势变为必备条件，具备可追溯、可认证绿色供给体系的企业将更具竞争力。 影响——数字化与绿色化双轮驱动，带动县域产业链升级。于都纺织服装产业基础扎实，配套完善。近年来，当地通过“智转数改”形成集群效应：龙头企业通过全流程数字化改造，带动设备供应、系统集成等配套服务集聚，推动产业链从规模竞争转向效率、质量和响应速度竞争；绿色技术的应用则促进原料回收、再生加工等环节衔接，提升产业附加值和国际竞争力。企业反馈显示，数字化管理和柔性生产使其能更快响应订单需求，增强客户粘性，在行业调整期保持增长韧性。 对策——政府与企业协同发力，探索可复制的转型路径。于都坚持以企业为主体、服务为抓手，资源向数字化和产业链改造倾斜。当地通过“一企一专班”等方式为企业定制解决方案，在设备联网、数据治理等环节提供全程支持，形成“龙头示范、梯队跟进”的改造模式。同时鼓励企业与科研机构合作，突破再生材料、智能检测等技术瓶颈，加快成果转化，并通过国际认证提升产品竞争力。 前景——新型工业化将推动县域制造迈向价值链高端。业内人士认为，纺织服装产业的竞争正从成本转向综合能力：一是数字化将从单点应用扩展至全链条协同；二是绿色低碳将深度融入产品设计和供应链管理；三是国际合规与品牌协同能力决定企业长远发展。随着重点项目落地和产业生态完善，于都纺织服装产业有望在稳就业、稳外贸中发挥更大作用。
从手摇纺车到智能云平台，于都的转型印证了“没有夕阳产业，只有夕阳思维”的发展理念。在数字经济与实体经济融合的背景下，传统产业唯有把握技术变革机遇，才能实现高质量发展。这根智能纱线牵引的不仅是产业升级的路径探索，更是中国制造向价值链高端迈进的生动实践。