在数字化转型加速推进的背景下，教育领域如何把新技术真正用到“教、学、管、评、研”关键环节，成为提升育人质量与治理能力的现实课题。
北京市教委日前启动首批50所人工智能应用场景标杆学校培育，同时开展第二批20所高等教育典型应用场景遴选，意在以标杆牵引、场景驱动、产品化落地为抓手，推动“人工智能+教育”从点状试用向体系化应用迈进。
问题在于，教育数字化建设早期往往存在“设备先行、应用滞后”“项目零散、难以复制”等现象：一方面，学校在课堂教学、作业管理、个性化辅导、教育评价等核心环节需要更高效的工具与更科学的流程；另一方面，技术产品与一线需求对接不畅，应用效果参差不齐，导致可持续推广难度较大。
由此，如何形成经得起检验的典型场景与可规模化的解决方案，成为推进智慧教育的关键一环。
从原因看，北京加快布局，既有教育高质量发展的内在要求，也与首都科技资源集聚、产业创新活跃密切相关。
通过遴选标杆学校和典型场景，能够将零散探索集中到“教学主阵地”，把技术能力转化为可操作、可评估、可迁移的教育实践。
入围标杆校的单位涵盖基础教育与高等教育多类型主体；在高校典型应用场景方面，多语种影视翻译垂类模型、教学质量智慧评价、“智慧育幼”实践、家校社协同育人等方向，体现了从学科教学到治理服务的多维拓展，也反映出北京对“垂类能力+教育场景”的应用导向。
影响将体现在三个层面：其一，教学层面更强调回到课堂与学习本身。
北京市提出自2025年秋季学期起中小学全面普及人工智能通识教育，每学年不少于8课时，课程既可独立设置，也可与信息科技、科学、综合实践等融合实施，并推动高校实验室、企业与科研项目向中小学开放，拓展学习空间与实践机会。
其二，人才培养体系将进一步完善。
高等教育阶段自2024年秋季学期起面向市属公办本科高校大一新生开设通识课，同时建设智能科学与技术一级学科与人工智能本科专业，推动学院（系）与研究机构建设，配套微专业、辅修专业等多层次培养路径，为产业发展与科研创新提供稳定的人才供给。
其三，教育治理与公共服务能力有望提升。
围绕评价、管理、协同育人等领域的场景落地，将促进教育管理决策更精准、资源配置更高效，也为区域间均衡发展提供新工具。
对策方面，北京以“典型牵引+平台支撑+机制创新”形成组合拳。
一是以标杆校培育带动区域复制推广，强化场景标准化和成果产品化，减少“各自为战”。
二是推进高质量课程供给，研制覆盖关键主题的通识课程资源，提供工具包与示范案例，降低学校开课门槛，保障“开足、开好”。
三是强化供需对接，搭建企业产品与教育场景的对接平台，汇聚多类工具和产品，推动校企协同由“试点合作”转向“体系合作”。
四是探索任务牵引机制与创新生态建设，通过“揭榜挂帅”等方式推动重点应用落地，并建设面向“学、用、研、赛、创”融合的创新社区，促进成果转化、学分认证、科研管理与创业扶持等政策衔接，形成贯通多学段、覆盖全链条的创新生态。
前景上，北京明确到2026年将围绕“十五五”时期战略要求，加快推进“人工智能+教育”重点任务落地见效，着力打造示范高地、人才培养主阵地和科研先行地。
从当前进展看，基础教育应用已向纵深推进：截至2025年底，接近90%的区制定专项方案，中小学相关应用覆盖率达到87.7%，且每校至少形成一个场景应用，较年初提升明显；同时已有多项创新应用入选国家层面的典型场景，显示出北京在制度牵引、资源统筹与实践验证方面的综合能力。
下一阶段，随着标杆校培育和典型场景遴选推进，关键在于以效果评价与风险治理为底线，持续检验应用对学习成效、教师负担、学生成长与教育公平的真实贡献，推动技术使用从“可用”向“好用、常用、管用”转变。
人工智能与教育的深度融合，不仅是技术应用的简单叠加，更是教育理念和模式的深层变革。
北京此次系统性布局，既是对国家战略的积极响应，也为破解教育均衡化、个性化发展难题提供了新思路。
当科技赋能教育的创新生态逐步成型，如何确保技术应用始终服务于育人本质，仍需教育工作者在实践探索中持续思考。