当前科学研究面临的突出问题之一，是人工智能与实验验证之间仍存在断层——科研流程难以复用——跨学科协作成本居高不下。现有AI应用多停留在数据分析、文献检索等辅助环节，难以承担科研全流程的自主决策与执行，限制了AI在前沿科学中的深入应用。为破解此瓶颈，上海科学智能研究院与复旦大学经过多年研发，推出“大圣”科研智能体系统。其核心在于推动AI从“工具辅助”走向“全流程自主科研”。“大圣”可通过自然语言理解科研目标，自主拆解复杂任务、调度资源、协同多个专业智能体并行推进，并在过程中沉淀结构化科研记忆，形成可复用的知识体系。 从技术架构看，“大圣”在多项关键能力上实现突破。其搭载的“神珍”科学多模态基础模型，可直接处理结构、序列、场等原生科学数据；在RNA分类与设计任务中准确率超过96%，并实现从生成到实验验证的闭环。平台已沉淀300余个经真实科研验证的技能模块，覆盖数学、生命科学、材料、地球科学等领域。借鉴版本管理理念构建的“群体记忆”架构，支持多路径假设并行探索与经验复用，已在超宽禁带半导体等项目中落地应用。 更重要的是，“大圣”深入打通数字推演与物理实验之间的链路。“自驱动实验室”通过强化学习对接湿实验设备，在siRNA设计中将成功率提升超过50%。“天算实验室”推动AI气象模型上星并完成在轨验证，未来计划构建AI气象星座。这使AI不再局限于理论分析，而能直接参与实验方案的指导与优化。 从应用成效看，“大圣”已在多个重大科研项目中形成可量化的产出：平台支撑新型补锂剂研发，转化价值约2000万元；在FIC类药物发现中取得进展，潜在价值达5亿美元。自2025年7月上线以来，平台已汇聚400余个科学模型、22PB高价值数据及5亿篇文献专利，入驻团队增长达1200%，显示出较强的吸引力与实用性。 为保障科研安全与数据确权，“大圣”引入沙箱环境、链式存证等机制，以可验证的技能模块替代零散工具，并以群体记忆管理长周期科学探索，形成相对完整的系统方案。同时启动的第四届世界科学智能大赛新增“AI4S智能体CNS挑战赛”，要求参赛智能体在无人干预下复现并超越顶级期刊成果，用竞赛方式检验该类系统解决前沿科学问题的真实能力。
全球科技创新格局加速重塑的背景下，“超级科研合伙人”系统的推出，展示了我国在科研智能化上的技术积累，也说明了软硬件共同推进的路径。随着系统持续迭代、应用场景不断拓展，有望形成更具活力的科研生态，为建设世界重要人才中心和创新高地提供支撑。（完）