问题——生成式人工智能迅速普及，正改变人们获取知识的方式，也在重写能力培养的逻辑；在“答案随时可得”的环境下，青少年如何建立独立判断、有效求证与负责任创新的能力，已成为教育领域的紧迫议题。现实中，一些地区和学校在推进涉及的课程时，仍存在目标边界不清、评价工具不足、课程内容与真实场景脱节等问题，导致“会用工具”与“理解原理、辨别信息、承担责任”之间出现明显落差。 原因——一上，人工智能应用迭代很快，教育端的课程体系、师资培训和评价标准难以及时跟进；另一方面，既有信息技术教育往往更偏重操作技能与项目展示，对底层机制、数据与模型的局限，以及风险与伦理等内容引导不足。再加上家庭和社会使用场景较为碎片化，部分青少年容易停留“黑箱式使用”，在信息甄别、事实核查、偏差识别与价值判断诸上训练不够。 影响——如果缺少系统的素养框架和可落地的评估工具，AI教育可能走向两类偏差：其一，把AI学习简化为工具培训，难以形成可迁移、可持续的核心能力；其二，忽视伦理与社会责任教育，可能增加学术不端、隐私泄露、算法偏见等风险。反过来，若建立清晰的指标体系并形成可推广的教学范式，将有助于把人工智能从“学习对象”转变为“学习伙伴”，推动课堂从知识传授转向能力建构，促进创新人才培养与数字社会治理能力提升。 对策——在上述背景下，清华大学心理与认知科学系与猿编程于2026年3月27日举行“重塑智慧·认知跃迁”主题活动，宣布成立清华大学心理与认知科学系AI教育研究中心，并发布双方联合课题首期成果《中国青少年AI素养蓝皮书：理念、现状与教育对策》。活动中，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹受聘担任研究中心学术委员会主任，猿编程创始人李翊受聘担任学术委员会副主任。研究中心定位为长期研究平台与学术智库，推动理论研究、教育测量与一线实践的双向衔接。 据介绍，蓝皮书基于大规模科学测量与全维度实证研究，尝试回答“我国青少年应具备哪些AI素养，以及如何培养与评价”的核心问题。蓝皮书提出覆盖五大维度的素养框架：AI基础与技术理解、AI应用与创造、批判性评估与信息素养、伦理影响与社会责任、个人发展与职业能力，并更细化为31项可观测、可培养、可评估的能力指标，旨在为课程设计、课堂教学、学习评价与家庭教育提供统一参照。 课题组认为，当前我国青少年AI素养呈现一定结构性特征：在应用层面相对积极，但在信息甄别、理性判断与事实核查等能力上仍有不足；技术理解是素养发展的关键驱动力，只有理解基本原理与局限，应用与创造才不至于停留在浅层操作。清华大学心理与认知科学系主任刘嘉表示，“当答案可以被生成时，人必须学会判断”，教育应从“获得答案”转向“验证答案、评估证据、形成观点并承担责任”。 前景——业内人士认为，研究中心的设立与蓝皮书的发布，传递出我国青少年AI教育从探索走向规范的信号：以标准体系带动课程建设，以实证研究支撑评价工具，以产学研合力推进规模化落地。下一步，相关成果若能在不同区域、不同学段的教育情境中持续验证与迭代，有望形成覆盖“目标—内容—方法—评价—师资”的完整闭环，并为教育主管部门、学校与社会机构提供更具操作性的政策与实践参考。随着人工智能深入学习、生活与产业场景，面向未来的AI素养建设也将从单一技能培养，走向涵盖认知能力、价值判断与社会责任的综合育人体系。
智能技术的发展不可逆转，但教育的核心始终是培养人；蓝皮书的发布不仅是一项研究成果，也提示我们重新审视未来人才培养的方向。当技术不断进入课堂与学习过程，如何守住育人本质，培养既具技术能力又能作出负责任判断的新一代，仍是教育工作者需要持续回答的课题。