当前，人工智能正加速融入生产生活，既是新一轮科技革命和产业变革的重要方向，也成为扩大内需、稳定增长、改善民生的直接抓手。贵州近期多个城市公共空间上线无人零售、自动驾驶接驳、智慧课堂等应用，引发社会关注。通过这些具体场景，可以观察“智能经济新形态”从政策部署到产业落地的现实路径。 一、问题：从“能不能用”转向“用得好不好” 人工智能技术迭代迅速，如何让技术真正服务群众、带动产业，是各地共同面对的课题。一上，一些智能应用仍停留展示层面，运营稳定性不足，难以规模复制；另一上，数据安全、算法透明、服务连续性、责任边界等问题，也对公共场景提出更高要求。贵州的探索重点于把技术嵌入真实需求：更便捷的消费、更安全的出行、更有效的学习，从而提升群众体验与产业转化效率。 二、原因：数字经济积累与场景需求形成“双向驱动” 贵州推进智能应用，主要有两上支撑。 其一，是以算力和数据为代表的新型基础设施完善。近年来，贵州围绕算力集聚、数据要素应用、电子信息制造等持续投入，为智能应用提供“算得动、传得快、用得起”基础条件。省政府工作报告提出重点发展算力、数据、人工智能、电子信息四大产业，意以科技创新带动新质生产力，为应用规模化提供资源与产业支撑。 其二，是城市治理与民生服务对提效的现实需求。旅游消费升温、城市交通微循环完善、教育个性化发展等，催生了大量可落地、可评估、可迭代的应用场景，让技术供给与现实需求更容易形成闭环。 三、影响：从消费端到公共服务端，智能化带来可量化改变 在贵阳市部分商圈与市集，新型无人零售设备以24小时营业、自动制作饮品等功能，拓展了“即买即走”的消费体验。语音交互等方式也提升了服务的亲和度，并在一定程度上降低传统零售的人力与时间成本。运营方表示，有关点位正根据订单量与人流特征逐步扩展布局，呈现从“单点尝试”走向“连点成网”的趋势。 在城市交通上，观山湖区等地测试的自动驾驶接驳车辆，可限定道路与速度范围内开展载客服务，依靠多传感器融合识别红绿灯、行人和非机动车并作出响应。这类应用的意义不仅在于展示技术，更在于补齐短途出行“最后一公里”的公共服务能力，为城市交通组织提供更多选择。当然，自动驾驶推广必须以安全为底线，需要通过软硬件迭代、道路条件适配与运行监管完善，持续提升可靠性。 在教育领域，部分学校将智能技术引入语文、英语、数学、艺术设计等课程，通过沉浸式内容与学习数据分析，帮助教师更准确掌握学生学习节奏与薄弱环节，形成更有针对性的教学路径。对学生而言，学习方式从“单向灌输”转向“互动参与”，有助于提高课堂效率与学习兴趣；对学校而言，也推动教学管理向数字化、精细化推进。 四、对策：推动规模化应用，关键在标准、监管与产业协同 要让智能应用从“看得见”走向“用得久”，仍需在四个上持续发力。 一是夯实底座能力，提升算力调度与数据治理水平，保障公共服务场景稳定运行、成本可控。 二是完善安全与责任体系。涉及交通、教育、公共服务等领域，应明确数据合规边界、运行风险预案、事故责任划分与应急处置流程，把安全要求嵌入设计、测试、运营全链条。 三是推动标准化与可复制。围绕无人零售、自动驾驶接驳、智慧教学等典型场景，建立可评估指标体系，减少“一地一策”带来的重复建设，提高跨区域推广效率。 四是强化产业协同与人才支撑。以“四大引擎”产业为牵引，打通算法研发、软硬件制造、系统集成与场景运营，培养既懂技术又懂行业的复合型人才，提升本地供给能力。 五、前景：从“应用开花”走向“产业成林” 从当前实践看，贵州的路径是以场景牵引带动产业集聚，再以产业能力反哺场景扩展。随着算力、数据要素与行业应用继续融合，智能技术有望在政务服务、文旅体验、工业制造、社会治理等领域加速渗透，带动服务效率提升与产业结构优化。下一步能否实现高质量发展，关键在于持续扩大有效应用供给、形成可持续的商业模式，并用制度规范为创新护航，让技术红利更广泛、更均衡地惠及群众。
智能化不是“炫技”，而是对治理能力、产业体系与公共服务的系统检验。贵州的探索表明，只有把技术创新落到真实需求上，把安全合规放在前面，把产业升级与民生改善同向推进，智能经济才能从“看得见的应用”走向“用得久的成果”，在更大范围内释放新质生产力的增长潜力。