问题——数智化治理与产业升级对人工智能提出更高要求 随着城市规模持续扩大、公共服务精细化水平不断提升，基层治理面临信息量大、跨部门协同链条长、应急处置要求高等现实挑战。此外，实体经济数字化转型进入深水区，产业现场的自动化、智能化需求日益旺盛。如何把技术创新转化为治理效能和产业竞争力，成为“十五五”时期加快数智技术创新、提升产业应用水平的重要命题。 原因——“十四五”夯实底座，应用条件与制度环境形成合力 朱松纯认为，我国“十四五”期间已构建起人工智能发展的关键基础：一是数字化建设底座健全，数字城市建设持续推进，为各类应用提供稳定的基础设施、平台能力与运行环境；二是数据采集、治理与整体调度能力逐步增强，为模型训练、业务理解和持续迭代提供支撑；三是治理体系与公共资源调度能力较强，在公共安全、能源电力等关键领域具备组织与协同优势，能够为人工智能应用的规模化落地提供相对优质的试验田和应用场景。多重条件叠加，使得技术向行业渗透具备较强可操作性，也形成我国推动人工智能产业化的重要比较优势。 影响——智能体与机器人“双轮驱动”，治理与产业两端同步增效 在应用路径上，朱松纯提出两条主要方向。 其一，智能体应用将深入数字城市治理体系。智能体可面向医疗、教育、交通、健康等公共服务与民生领域提供支撑，更嵌入城市运行管理的日常流程。通过智能体，基层工作人员可更及时掌握辖区活动与运行态势，辅助发现问题、分派任务、跟踪处置，并在突发事件中提供信息汇聚、研判辅助与流程联动能力。随着实践推进，智能体在政务办公领域已逐步承接数据收集、分析研判、报表制作、派单管理、应急管理等事务性与协同型工作，其作用呈现从“工具辅助”向“流程嵌入”演进的趋势。对城市治理而言，这意味着治理链条的可视化、协同效率和响应速度有望提升；对公共服务而言，则有助于把更多精力释放到面向群众的服务与决策质量提升上。 其二，物理机器人发展加快，推动人工智能向实体空间延伸。人形机器人、机械狗等在近年快速迭代，正更多进入物资搬运、巡检保障、现场处置等场景。相较于单纯的信息系统，机器人把算法能力带入复杂的现实环境，使人工智能从“理解与决策”延展到“执行与操作”，从而为制造业、物流业、城市运维等领域提供更直接的生产力增量。随着应用空间拓展、配套标准完善与成本下降，机器人在实体经济中的落地场景将进一步丰富。 对策——以场景牵引和治理规范并重，推动可持续的规模化应用 面向“十五五”，实现从示范应用到普惠应用、从单点试用到系统运行，需要在政策、技术与管理层面合力推进。 一是坚持场景牵引，推动政府与企业形成开放协同的应用生态。政府部门推进智能体在办公与治理流程中广泛应用，有助于加快形成可复制的业务范式；企业开放场景、推动技术与产业快速迭代，则有利于把创新能力转化为产品能力和服务能力，促成实体经济、服务业、数字经济的深度融合。 二是强化数据治理与安全保障，筑牢城市级应用底线。智能体与机器人进入治理和公共服务体系，必须同步完善数据质量管理、权限边界、审计追踪与应急机制，确保系统可靠可控，避免因数据偏差、流程缺陷带来治理风险。 三是加快高质量人才培养与工程化能力建设。朱松纯强调，我国正加速培养高质量人工智能人才。面向大规模部署，既需要基础研究人才，也需要懂行业、懂流程、懂系统集成的复合型队伍，以支撑产品化、运维化和持续迭代。 前景——“十五五”有望形成更成熟的应用体系，治理现代化与产业升级互促共进 朱松纯判断，依托既有基础，“十五五”期间人工智能发展的应用图景将更为清晰并加速展开。一上，智能体将更深度嵌入数字城市治理，推动城市运行从“经验管理”向“数据驱动、协同联动”升级；另一方面，机器人等物理载体扩展应用边界，带动人工智能与实体经济加快融合。随着治理体系的有序性、公共安全保障能力以及关键资源调度水平持续提升，人工智能在城市级复杂系统中验证、迭代和推广的条件将进一步成熟。可以预期，技术创新与制度优势、超大规模场景与产业链配套的叠加效应，将持续释放增长动能。
从技术储备到场景落地——从单点突破到系统集成——中国智能技术的发展正步入深化应用的新阶段。在推进新型城镇化和数字中国建设的背景下，如何把握技术演进规律、构建良性发展生态，将成为实现城市治理现代化的重要课题。朱松纯委员的前瞻性判断为该进程提供了有价值的思考方向。