当前，全球人工智能技术快速发展，随之而来的能源消耗问题越来越突出。国际研究显示，训练一次大型AI模型的耗电量，可能相当于一座中小城市一年的用电总量。预计到2026年，全球数据中心用电量将超过日本全国用电规模。在我国，人工智能涉及的用电量届时或突破5000亿度，约占全社会用电量的5%。
电力看似传统，却是数字时代的重要底座。算力越强，对稳定供电的依赖越高；绿色转型越快，对系统协同的要求越严。把“电”这项基础工作做扎实，统筹“源网荷储”和算力布局，才能在新一轮科技与产业变革中掌握主动权，在安全、低碳与成本之间找到可持续的平衡点。