问题：公共数据量大面广，但长期以来分散不同部门、层级和区域，形成“有数据难共享、能共享难使用、会使用难持续”的矛盾。一上，基层治理和公共服务对数据需求迫切，尤其医疗健康、养老服务、农业生产、城市运行等领域，需要数据支撑更精准的决策与服务；另一上，数据流通链条不畅、场景牵引不足、标准不统一等问题仍然存，导致公共数据价值释放受阻，影响数据要素对高质量发展的支撑效果。 原因：推动公共数据“跑起来”，核心是以场景需求带动改革与创新的系统工程，既有政策要求，也有现实需要。首先，落实加快公共数据开发利用的部署，关键在于把“能共享”变成“真应用”，把“有资源”变成“见成效”。其次，江苏数据资源基础较好、产业支撑较强、治理需求多元，具备先行探索条件，需要形成可复制的实践路径，打通从数据供给、合规流通到价值实现的闭环。再次，以县（市、区）为实践单元更贴近治理与民生服务的“最后一公里”，便于把问题发现、数据整合、业务协同和服务触达贯通起来，降低推进成本，提高落地效率。 影响：从此次发布的7个案例看，公共数据正从“后台资源”转化为“前台能力”，在民生保障、治理效能和产业升级上形成带动。其一，民生服务更精准。围绕医疗健康与居家康养等需求，推动“医、养、数”协同，有助于更及时识别服务对象、更匹配服务供给、让服务过程可追溯，提升基层公共服务效率与体验。其二，城市治理更智能。围绕城市运行和基层治理，公共数据与业务流程深度融合，可提升风险预警、事件处置和资源调度能力，推动治理从“事后应对”转向“事前预防、协同治理”。其三，农业农村更有韧性。公共数据延伸至田间管理、仓储物流等环节，既能提升种植管理和农旅融合等综合效益，也能在粮食仓储绿色低碳改造、质量安全监管等提供支撑，促进农业增效、农民增收、农村增活力。其四，产业带动更明显。案例突出“可复制可推广”，不仅解决具体问题，也在探索标准化数据产品和可持续运营模式，为数据要素价值转化提供可借鉴的路径。 对策：让公共数据持续“跑起来”，关键在制度、技术与机制协同，形成常态化、可持续的推进体系。第一，坚持场景牵引和需求导向。聚焦群众急难愁盼、企业共性需求和治理薄弱环节，优先推进高频、刚需、可落地的应用场景，用“能否解决问题、是否产生效益”检验成效。第二，完善数据治理和标准体系。夯实数据目录、共享交换、接口规范、质量校验等基础工作，健全跨部门数据协同机制，减少重复采集和“数据孤岛”，提升数据可用性、一致性与可理解性。第三，守牢安全与合规底线。坚持依法依规、最小必要原则，强化权限管理、脱敏处理、留痕审计与风险评估，在可控前提下实现有序流通和规范使用。第四，做实“试点—评估—推广”闭环。对成熟案例及时沉淀可复制的业务流程、数据清单与技术方案，以点带面推广；对效果不明显的场景及时迭代优化，避免“重发布、轻运营”。第五，强化多方协同与能力建设。鼓励政产学研用协作，提升基层数据治理与应用能力，培养懂业务、懂数据、懂合规的复合型人才，为长期运行提供支撑。 前景：从累计发布7批65个实践案例的进展看，江苏公共数据开发利用正从“探索起步”转向“体系推进”。随着更多场景落地，公共数据应用将从单点走向跨领域协同，从项目驱动逐步转向机制驱动。下一阶段重点预计集中在三上：一是完善数据要素市场化配置的制度供给，推动公共数据在合规前提下形成更稳定的价值转化通道；二是提升跨区域、跨层级协同能力，促进数据资源在更大范围内“流得动、用得好”；三是继续突出实效导向，让数据应用在改善民生、优化营商环境、推动产业升级中形成可量化、可持续的成果。
公共数据“跑起来”，本质是让数据价值在应用中持续释放与增值；江苏多项实践案例表明，只要建立科学的数据治理体系，打通数据流通各环节，就能把沉淀的数据资源转化为发展动力。展望未来，随着更多公共数据场景的开发与推广，数据赋能产业发展、改善民生服务的潜力将更释放，为经济社会高质量发展提供更有力支撑。