问题——睡眠质量成为公共健康新关切；快节奏生活、工作压力与不良作息叠加，使睡眠障碍人群规模持续扩大，失眠、入睡困难、夜间觉醒等问题呈现年轻化趋势。睡眠不仅关乎个体精力恢复，还与情绪管理、慢病风险控制、劳动效率及安全生产密切有关。“优质睡眠，美好生活”主题引导下，如何把睡眠健康从“就医治疗”延伸到“日常管理”、从“被动干预”升级为“早期预警”，成为各地推进健康城市建设的重要议题。 原因——技术突破与临床需求形成“双向拉动”。一上，脑科学、神经影像与信号处理等领域进步，使从脑电等生理信号中提取睡眠状态信息成为可能；另一方面，临床对长期、连续、个体化的睡眠评估需求不断增长，传统手段可及性、成本与连续监测上存局限。业内人士认为，非侵入式脑机接口正处在由科研探索走向场景化应用的关键阶段，但要实现真正落地，仍需在信号采集稳定性、算法可靠性、标准体系与隐私安全等形成系统化解决方案。 影响——“脑机+睡眠”或将重塑健康管理路径。活动现场，多位来自脑机接口与睡眠医学领域的专家围绕关键技术与临床应用进行了研讨。来自新加坡南洋理工大学的关存太表示，无创脑机接口在神经康复、认知功能改善及焦虑干预等上已显示应用潜力，深度学习与神经影像分析融合有助于提升脑信号解码能力，为面向大众的健康辅助提供新的技术底座。中国科学技术大学先进技术研究院相关负责人指出，脑电信号在真实环境中易受肌电、眼电及外界噪声干扰，降噪与稳健特征提取是产品化的“门槛”，需要统计信号分析与智能信息处理协同发力，提升数据质量与泛化能力。医学专家则强调，技术创新必须与规范诊疗相衔接。福建省睡眠医学会相关负责人结合失眠诊疗指南提出，临床评估与分型治疗应坚持循证原则，避免简单化、标签化；厦门市仙岳医院专家从行为治疗与心理干预角度分享慢性失眠的非药物路径，提示健康管理应更重视生活方式、心理状态与环境因素的综合调节。 对策——以协同机制推动标准化、可用性与可及性并进。与会人士认为，推动脑机技术服务睡眠健康，关键在于建立跨界协同的“共同语言”和“共同标准”。一是强化产学研医用协作，围绕真实临床需求开展联合攻关，打通从算法模型、硬件产品到临床验证的闭环；二是加快标准体系与评价体系建设，明确数据采集规范、有效性指标与风险控制边界，提升可比性与可监管性；三是推动场景化试点，在医院睡眠门诊、基层健康管理、居家监测等场景分层推进，形成“筛查—评估—干预—随访”的连续服务链；四是把数据安全与隐私保护前置纳入设计，建立合规的数据治理机制，确保医疗数据与个人信息安全。主办方代表在致辞中表示，将依托行业平台搭建开放交流渠道，推动更多科研成果走向应用端，更好服务公众睡眠健康需求。 前景——从单点技术走向系统服务仍需耐心与规范。业内普遍判断，随着传感器、边缘计算与算法能力提升，面向大众的睡眠评估与干预工具有望更加轻便、连续和个体化。但同时也要看到，睡眠问题成因复杂，技术工具应定位为辅助决策与健康管理支持，不能替代专业诊断与治疗。下一阶段，推动“脑机+睡眠”走得更稳，重点在于夯实临床证据、加强多中心验证、完善监管与伦理框架，并在公共卫生层面强化科普教育，引导公众形成科学睡眠观和健康生活方式。
睡眠是基本的健康需求。推动睡眠健康服务升级，既要技术创新，更要注重实际效果和安全性。本次研讨会表明，只有科研、医疗和产业协同合作，才能实现"更好睡眠"的目标。