北京翼帆风顺医药科技有限公司拿到了国内首个患者智能匹配的专利。水滴公司给旗下这家公司投入了近3亿元搞研发，积攒了一百多项AI专利。他们以前弄出的水滴水守大模型，现在成了业务的“大脑”，在做产品和服务上提了一大截效率。这次他们搞了个新专利，主要是用深度神经网络还有自然语言处理的技术混在一起，把传统的临床药物试验招募里那种又累效率又低还容易错的事儿给解决了。给新药上市做试验，精准找到符合条件的患者是最要紧的。以前大家都用非结构化的语言写条件，病历里的信息又乱又散，工作人员得来回比对半天，不光费工夫，还容易因为搞错信息耽误事儿。 有数据显示，80%以上的临床试验都是因为找人太慢才黄了的。这次翼帆风顺用了数值和语义这两条路一起跑的办法来做匹配。先把患者的信息拆成数字和就诊记录两部分，然后把入排条件也拆成数字和描述。系统把数字转成“数值 - 单位 - 含义”这样的三元组来做精准比对，很快就能挑出核心的匹配项。对于那些杂七杂八的就诊记录和描述，就用独热编码还有BERT这种语言模型来处理特征，在统一的空间里进行深度比对，最后把两条路的结果合一块儿输出结论。 比起以前纯人工的方式，这个技术最大的优点有三个：一是快得多了，原本要花几天的工作现在几分钟就能搞定，整体效率提了300%以上；二是准得多了，因为端到端训练减少了中间出错的可能，准确率达到了92%；三是用起来灵活，不管是啥样的病历格式和入排条件都能对付上，涵盖了肿瘤、血液病这些好多领域的试验需求。 北京翼帆风顺的研发负责人说，这套技术不仅能帮药企省下时间和钱，还能让合适的患者赶紧找到好的临床试验机会。现在它已经在好些三甲医院和药企试跑了，差不多做了近千例的匹配工作，让好几个新药试验提前了3到6个月就招够了人。以后研发团队还会继续优化模型，再加多语种和罕见病的功能。翼帆医药就是水滴公司开的那个数字化招募平台，靠着水滴庞大的患者群体和AI能力专门来找人的。