当前，我国制造业正处于转型升级的关键时期，传统生产模式面临效率提升瓶颈，迫切需要通过新技术融合应用实现突破。
工业互联网作为新型基础设施，与人工智能技术的深度融合，已成为推动制造业高质量发展的重要引擎。
为加速这一进程，工业和信息化部近日正式印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，系统部署了基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通四大专项行动，为我国制造业智能化转型提供了清晰路径。
在基础底座升级方面，方案聚焦智能装备协同生产、工业模型训练推理等新兴需求，支持企业综合运用5G/5G-A、工业光网、时间敏感网络等先进技术，推动工业网络向控网算一体化方向演进。
这一举措将有效解决当前工业网络在支撑人工智能应用时面临的通信瓶颈问题。
数据作为数字经济时代的核心生产要素，其流通共享水平直接影响融合发展效果。
方案在数据模型互通行动中，明确鼓励龙头企业建立工业数据可信流通空间，健全数据确权授权机制，探索数据资产登记和价值评估模式。
这些措施将为打破数据孤岛、释放数据价值提供制度保障。
在应用模式创新层面，方案推动企业利用工业互联网打通消费与生产、供应与制造等关键环节的数据流，基于人工智能开展智能分析，加快平台化设计、智能化生产、个性化定制等八大应用模式变革。
这种全链条的智能化改造将显著提升企业运营效率和市场响应能力。
产业生态建设是确保融合发展可持续的关键所在。
方案提出推动工业企业、工业互联网企业、工业软件企业、人工智能企业协同合作，打造具备智能系统集成能力的解决方案，培育行业级智能化解决方案供应商。
这一举措将构建起多元主体协同创新的良性生态。
根据方案设定的发展目标，到2028年，我国将在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，在20个重点行业打造一批高质量数据集。
这些量化指标体现了我国推进制造业数字化转型的决心和力度。
从国际竞争角度看，工业互联网与人工智能的融合发展已成为各国抢占制造业制高点的重要战略。
我国通过系统性政策部署，有望在这一关键领域实现跨越式发展，为建设制造强国奠定坚实基础。
工业互联网与人工智能的深度融合，是推动制造业高质量发展的必由之路。
此次《行动方案》的出台，标志着我国在智能化转型中迈出关键一步。
未来，随着政策的落地与技术的突破，中国制造业有望在全球竞争中占据更有利位置，为经济高质量发展注入新动能。