上海的国家传染病医学中心主任张文宏教授强调，人工智能若过度介入年轻医生的培养过程，会导致他们基础临床能力不足。医疗领域的专业价值不仅在于获取信息，更在于批判性分析和决策。人工智能模型经过严格训练后，能规范病历书写、快速梳理信息，帮助医生提高诊断准确性。但过度依赖这种工具可能削弱医生的独立判断能力。医学教育强调实践与认知的闭环训练，年轻医生若依赖系统生成的结论而忽视亲自采集病史和鉴别诊断的思维训练，其专业根基可能动摇。生命的不可预测性和医学的人文属性决定了人工智能只能是辅助工具，最终决策权还在医生手中。过度依赖技术可能导致基础诊断能力退化，当面对错误或罕见情况时，纠错能力会受到考验。因此拥抱人工智能需要审慎平衡，不能简单替代传统人才培养模式。要建立规范使用指南与培训体系，明确适用场景和权限。医学教育中要强化临床思维训练，把如何与人工智能协同工作纳入能力培养框架。只有政策、伦理、人才培养和技术研发多管齐下，才能驾驭好这把“利器”，使其成为助力健康中国建设的力量。