数据银行能帮品牌把人群运营搞成一个真正的闭环，11月16日，苏信海澜课堂开了第六期直播，直接讲怎么把数据变成帮你赚钱的伙伴。讲师从基础讲起，全程干货满满，大家看得很起劲，弹幕里全是收藏和记笔记的声音。 其实这个方法分成四个场景，每个人群都有一套专属的玩法。对新顾客来说，刚接触品牌的时候要给足高曝光，再配上低门槛的福利。比如首页弹窗、直播秒杀还有新人立减券，这几招下去，沉默的用户立马就活跃起来了。 会员就是要把路人变成老粉丝，数据银行能圈出那些加购了却没付钱的人，然后给他们一张满300减50的会员专享券。这么一做，二次回流的比例平均能提高42%。 线上线下联动也是关键，把门店地址打个标签，线上搞个到店自提免运费的活动。这么搞到店率直接提升180%，还能把线下拍的照片和评价反过来去种草。 对于高价值的用户，就得用高客单价的人群去锁定他们。用数据银行挑出那些客单价超过500元的种子用户，再用相似模型放大10倍，大促期间ROI最高能达到8:1。 再来看实操的例子：大促结束后把买了活动商品的人抓回来再触达一次，给个5%的折扣券，七天内二次回购的比例能到6%；还有就是给那些每次大促都买的忠实客户提前发个锁价短信；上新前7天给老客发个尝鲜券；当某款单品卖得特别火、售罄率超过70%的时候，赶紧用同款立减30的钩子召回加购过的人。 未来的趋势就是用AIPL链路去指导策略。把认知、兴趣、购买、忠诚这几个环节拆开来看，每个环节都有个增长目标。先算GMV倒推出需要多少人买，再看每个环节需要多少人，最后把这些人数拆到每一天、每一场投放里去形成目标和排期。这个过程就像做数学题一样算清楚就行了。 落地的时候就是启动、监控、评估、闭环的过程。系统每小时刷新数据盯着点击率、加购率和转化率这三个指标；同时还要看评论、退货率和复购周期这些数据来调整模型。要是发现有异常的标签比如“低客单高退换”，马上把人群包下线优化一下保证策略健康。 说白了数据银行就是个发动机，它能把顾客标签化后变成现金流。不管是新客变老粉、线上还是线下、单品还是全店，只要把AIPL闭环跑通了，品牌在人群运营这条赛道上就能跑得更快更稳。