问题——如何波动中把握人工智能的长期机遇，正成为近期资本市场的关注点；随着大模型、智能终端和行业应用加速发展——AI产业链景气度抬升——但短期市场仍可能受外部冲击、政策预期变化和估值切换等因素扰动。投资者在“看得见趋势”和“承受得住波动”之间，需要更清晰的工具与路径。 原因——产业逻辑的核心在于算力与数据要素的持续投入带动技术迭代，并推动应用从试点走向规模化。近年来，算力提升、算法优化与软硬件共同推进，拉动上游芯片、服务器、光通信等基础设施需求扩张；同时，中游平台与工具链逐步完善，叠加下游在政务、金融、制造、传媒等领域的落地探索，使产业呈现“基础设施先行、技术突破跟进、应用逐步放量”的特征。伴随市场对有关企业成长性的重新定价加快，阶段性波动也更容易在行业节奏变化时出现。 影响——基于此，景顺长城基金宣布推出景顺长城科创创业人工智能ETF联接基金，为场外投资者提供通过联接方式参与相关ETF投资的渠道。据介绍，该联接基金紧密跟踪科创创业AI指数。指数样本覆盖科创板与创业板，选取50家与AI基础设施、技术及应用相关的上市公司，力图从产业链多个环节捕捉机会。指数结构上，既体现科创板在硬科技攻关、关键环节国产化替代上的集聚优势，也纳入创业板成长型科技企业培育、应用创新活跃上的代表性公司，形成跨市场、跨环节的组合特征。公开资料显示，指数行业分布中通信与电子合计占比较高，配置更偏向算力网络、硬件与关键器件等基础环节，同时也覆盖计算机、传媒等与软件平台和内容生态相关板块，以提升对应用扩散阶段的覆盖度。 对策——业内人士表示，普通投资者布局AI产业链，更应强调“分散化、体系化、长期化”。一是避免押注单一公司或单一环节放大波动，通过指数化方式相对均衡覆盖上游基础设施、中游技术平台与下游应用场景；二是结合自身风险承受能力，采用分批投入、长期持有来应对高成长行业常见的高波动；三是跟踪政策导向与供需变化，重点关注算力投资周期、关键技术国产化进展、应用端商业模式成熟度等指标，减少追逐短期题材带来的交易成本。在产品层面，ETF及其联接基金因透明度较高、持仓分散、交易与申赎机制相对成熟，成为不少投资者进行主题配置和长期定投的常用工具。 前景——从中长期看，人工智能有望继续沿着“算力基础设施扩容—模型能力提升—应用渗透率提高”的路径推进，产业链相关企业也将面对技术升级与竞争格局重塑的双重压力。随着国内创新体系深入完善、资本市场服务科技创新能力增强，科创板与创业板在硬科技攻关与新兴应用孵化上的互补效应仍值得关注。同时也需看到，行业可能出现阶段性供给扩张、产品迭代加快带来的盈利波动。投资者进行主题配置时，应坚持风险约束与收益目标匹配，避免将结构性行情简单理解为“无风险趋势”。
围绕人工智能的竞争，本质上是技术、产业与生态的综合较量。对投资者而言，把握机遇不在于一味追逐热点，而在于以更可持续的方式参与产业长期演进：借助工具化产品提升覆盖度，用纪律化策略管理波动，并以基本面与产业进展持续验证配置逻辑。在新一轮科技变革加速推进的背景下，理性、长期、分散的配置思路，或将成为分享产业红利的更稳健路径。