问题：制造业转型进入关键窗口期，数字化已取得阶段性成果，但从“数据可得、系统可用”迈向“决策更优、效率更高、能耗更低”的智能化跃升仍面临瓶颈。
一些企业在研发设计、工艺优化、供应链协同、质量管控等环节数据孤岛仍存，算法模型与生产现场耦合不足，算力、网络与数据治理能力在不同地区、行业间发展不均，制约了新质生产力加快形成。
原因：一是产业链条长、工艺复杂，工业数据分散在设备、产线、系统之间，数据采集与标注成本高，导致高质量数据供给不足。
二是关键软硬件与工业知识沉淀需要长期投入，技术攻关与成果转化存在“最后一公里”难题。
三是应用落地需要与工厂现场深度融合，既要懂算法，也要懂工艺、懂管理，复合型人才短缺在一定程度上放大了试点成本与失败风险。
四是标准、监管与服务体系仍需完善，企业在安全合规、标准接口、可复制推广等方面存在顾虑，影响规模化推进。
影响：在外部竞争加剧和成本约束趋紧背景下，能否把智能化能力转化为“可持续的降本增效与创新优势”，直接关系到产业链韧性与区域制造业竞争力。
对四川而言，推进智能化赋能新型工业化，有助于加快“15+N”重点产业链建圈强链，推动制造业向价值链高端延伸；有助于以场景牵引带动智能软硬件迭代，培育更多专精特新企业与单项冠军；也有助于以能耗优化、过程控制、设备预测性维护等方式提升绿色低碳水平，促进工业经济稳增长与高质量发展相统一。
对策：面向上述痛点，四川出台的三年行动方案以“全流程、全要素、全链条”为导向，提出5大重点任务并细化为18项子任务，突出从技术、产品、场景、治理、生态协同发力。
一是强化智能化技术科技创新。
围绕智能软件、高端智能硬件和创新平台建设，推动关键技术攻关与成果转化衔接，提升面向工业领域的基础能力供给，增强自主可控与持续迭代能力。
二是促进智能产品研发升级。
聚焦智能终端和智能装备创新研制与迭代升级，推动产品从“功能可用”向“可靠、可控、可复制”演进，以更贴近工业现场的硬件与系统能力带动产业链配套完善。
三是推动赋能场景应用。
加快大模型等技术在工业现场落地，打造示范场景，支持重点行业智能升级，实施智能制造工程，并提升产业链和园区智能化水平，以“场景牵引”形成可推广的解决方案，降低企业应用门槛。
四是构建智能产业治理机制。
健全产业赋能服务体系，完善监管治理规范，推进标准化体系建设，推动应用在安全、合规与质量可控前提下加快扩面，形成“能用、敢用、好用”的制度环境。
五是打造高质量产业发展生态。
培育优势企业，构建一体化算力体系，强化网络设施建设，促进数据汇聚共享，推动全流程数字化，为智能化应用提供稳定算力、可靠网络与高质量数据支撑。
在省政府网站在线访谈中，有关负责人介绍，四川近年来持续推进“智改数转”，规上工业企业数字化转型覆盖率达到72.2%，数字化基础不断夯实。
服务支撑方面，依托相关促进中心汇聚优质供应商资源，形成覆盖企业转型全周期的服务体系。
基础设施方面，智能算力规模持续增长，工业互联网标识注册量和解析量保持全国前列，5G基站数量位居全国前列，为智能化进一步落地提供了硬件底座和网络条件。
受访人士指出，智能化赋能新型工业化与“智改数转”是层层递进关系：前者是在数据、设备、系统等数字化基础之上实现能力跃升，把数据转化为更高质量的决策、更精细的控制与更稳定的交付。
前景：行动方案提出到2027年的一系列量化目标，包括推动规上工业企业数字化转型实现全覆盖、打造一批数字产业园区、培育一批具有竞争力的企业主体、建设先进级智能工厂、形成规模化创新应用典型场景等。
随着目标推进，四川制造业有望在研发设计更协同、生产制造更柔性、供应链更敏捷、质量管控更精准、能源管理更高效等方面取得突破。
更重要的是，若能坚持以场景牵引、以标准护航、以生态聚力，推动技术供给与产业需求双向奔赴，相关经验有望在重点产业链和园区形成可复制的“路线图”，进一步增强区域产业竞争优势与开放合作能力。
人工智能赋能新型工业化是推动经济高质量发展的重要举措。
四川的这套行动方案，既继承了"智改数转"的成果基础，又明确了向更高层次迈进的方向，体现了"基础铺垫"与"升级跃升"的有机统一。
随着方案的深入实施，四川制造业有望实现从数字化向智能化的质的飞跃，进一步培育壮大新质生产力，在新一轮产业竞争中抢占制高点，为全国新型工业化探索提供更多四川经验。