全球汽车产业正经历智能化转型。上海近日发布了《高级别自动驾驶引领区"模速智行"行动计划》，为自动驾驶技术从实验室走向市场、从试点应用扩展到规模商用指明了方向。 当前自动驾驶技术已进入实际应用阶段，但仍面临商业模式不清晰、产业链不完整、政策支持体系不健全等问题。上海的行动计划通过"模型驱动引领、应用示范带动、产业协同发展、政策举措支撑"的系统思路，力求破解这些瓶颈，加快技术创新向产业竞争力的转化。 在应用场景上，上海将重点推进三大领域。乘用车领域，有序开展智能出租示范运营和L3级自动驾驶试点，逐步扩大量产规模。商用车领域，在五个新城、机场、火车站等场景开展创新应用，支持洋山港智能重卡从"编队行驶、首尾有人"升级到"单车全无人"运营，探索公交车的智慧化运营模式。无人驾驶装备领域，以城市巡检、物流配送、市政环卫为切入口，打造一批示范应用场景。 在创新支撑体系上，上海将搭建自动驾驶数字孪生训练场，通过实采和虚拟生成相结合的方式积累千万级数据片段，构建高质量训练数据集，支撑自动驾驶大模型迭代。同时完善数据监测平台，统一全市智能网联汽车数据采集标准，实时监测运行情况。 根据行动计划，到2027年上海将实现多项目标。L4级自动驾驶在智能公交、智能出租、智能重卡等场景广泛应用，实现载客超600万人次、载货运输超80万TEU。全市自动驾驶开放区域面积达2000平方公里，道路长度超5000公里，实现交通枢纽、产业园区和文旅景区的跨域联通。产业上，具备L2级和L3级功能的汽车占新车生产比例超过90%，L4级自动驾驶汽车实现量产，形成涵盖整车、零部件、数据、地图、安全、服务的完整产业生态。 这些目标既表明了发展雄心，也充分考虑了现实可行性。L2级和L3级自动驾驶技术已相对成熟，具备大规模推广条件。L4级自动驾驶虽然难度更大，但在港口、园区等相对可控的环境中已有成功案例。从市场看，智能出租、智能公交、智能重卡等应用场景具有明确的商业价值和社会效益，能够吸引企业和资本投入。 上海能够制定如此目标，得益于在自动驾驶领域的基础积累。作为国内最早开放自动驾驶测试的城市之一，上海已建立了相对完善的测试体系和监管框架，汇聚了一批行业领先的企业和研究机构。此次行动计划将继续整合资源、形成合力，推动上海成为全球自动驾驶技术创新和产业发展的高地。 从更广阔的角度看，上海推进高级别自动驾驶发展，不仅是为了抢占产业竞争的制高点，更是为了推动城市交通体系的智能化升级、提升城市治理能力、改善居民出行体验。自动驾驶技术的规模化应用将有助于缓解交通拥堵、降低交通事故、提高运输效率、减少环保污染。
从试点到规模化，从技术突破到产业成势，高级别自动驾驶的落地不仅考验单车能力，更考验城市治理、产业组织与公共服务体系的协同水平。上海以行动计划明确阶段目标与重点任务，既是对新一轮科技革命和产业变革机遇的主动把握，也是在安全可控前提下探索"以场景促创新、以数据促迭代、以生态促发展"的实践路径。随着更多可验证、可复制的成果不断涌现，智能网联汽车产业有望在高质量发展中释放更强动能。