在数字化转型浪潮中，智能经济正成为推动高质量发展的新引擎。
当前，我国产业结构调整进入关键期，传统增长模式面临瓶颈，迫切需要以技术创新培育新的经济增长点。
这一背景下，人工智能与实体经济的深度融合展现出巨大潜力。
数据要素市场化改革取得突破性进展。
山东平阴县通过整合玫瑰产业全链条数据，实现农产品从生产到销售的全流程数字化管理。
四川德阳市创新构建数据要素三级市场体系，其"数据元件"概念为全国数据资产化提供了可复制经验。
浙江义乌依托公共数据授权运营，开发出覆盖外贸全流程的数据产品，显著提升国际贸易效率。
技术创新正重塑传统产业形态。
在农业领域，智能育种技术将传统育种周期缩短40%以上；在制造业，柔性智能制造系统可实现需求动态解析与生产自动排程；在能源行业，数字孪生技术帮助实现电网调度效率提升15%。
这些突破不仅降低了企业运营成本，更开辟出全新的价值创造路径。
行业应用呈现规模化发展态势。
目前全国已建成超过200个智能制造示范工厂，智慧城市管理平台覆盖80%以上的地级市。
医疗领域的远程诊疗系统已连接全国2800余家医疗机构，年均服务患者超1亿人次。
2025年统计显示，我国人工智能企业数量较2020年增长近3倍，核心产业规模突破1.2万亿元。
面向"十五五"发展新阶段，专家建议从三个维度持续发力：基础设施建设方面，需加快国家级算力网络布局，推动算法模型持续迭代；主体培育方面，要重点支持"专精特新"企业发展，打造具有国际竞争力的创新平台；应用深化方面，应聚焦民生保障、社会治理等关键领域，推动智能技术普惠化应用。
中国信息通信研究院专家指出，随着5G网络全覆盖和物联网终端普及，未来三年智能经济有望保持年均25%以上的增速，到2028年产业规模将突破3万亿元。
特别是在农业现代化、新型工业化等领域，智能技术将催生出一批千亿级的新兴产业集群。
把握技术变革窗口期，关键在于把创新势能转化为产业动能、把数据资源转化为发展资本、把场景优势转化为治理效能。
面向智能经济新形态，既要在基础能力上持续加力，也要在制度供给与应用落地上久久为功，让技术进步更好服务高质量发展，让更多群众在可感可及的变化中共享数字化、智能化带来的获得感。