2月23日，科研团队成功研发了一款AI软件。这个名叫“脑干束工具”（BSBT）的AI系统，能把脑干里那些以往很难拍清楚的白质神经束自动解析出来。美国麻省理工学院、哈佛大学还有麻省总医院联合做了这个研究，成果发表在《美国国家科学院院刊》上。 研究人员给这个软件喂了大量人类连接组计划的高分辨率影像数据，让它学会怎么分辨8个不同的神经束。这些神经束原本因为脑干结构复杂、心跳乱动还有脑脊液的干扰，总被传统成像技术搞得糊里糊涂。研究团队用尸检结果验证了算法的准确性，证明这个软件在不同时间段对同一患者扫描出的结果高度一致。 美国国家科学院方面也提供了支持。BSBT用了扩散磁共振成像的数据，搭配上卷积神经网络，就能把脑干里面的线路图给标清楚。张梦然记者报道说，这个技术相当于给医生和科学家配上了一副超级显微镜，让大脑最核心的区域不再是一团漆黑。 研究团队还拿阿尔茨海默病、帕金森病、多发性硬化症和脑外伤的患者做了测试。他们发现，不同疾病在神经束的体积和信号强弱上有明显不同的模式。比如帕金森病会导致部分神经束变细，而多发性硬化症会让多个神经束同时萎缩。更有意思的是，在一名昏迷了7个月的患者身上连续扫描时，BSBT还能看到病变在缩小、神经在恢复的过程。 这个工具已经公开发布了，让科研和临床都能用。研究团队表示，它不仅能帮人看懂脑干在控制呼吸心跳时扮演什么角色，还能作为早期诊断神经系统疾病的新指标。简单来说，它就像给脑干画了一张高清的线路图，把以前看不清的线路变成了能测量、能比较的图纸。