在河南能源永煤集团车集煤矿，机电一队电工班班长游弋代表至今难忘一次井下险情：班长误引爆未完全装填的雷管，爆炸未造成伤亡，但暴露出传统人工监管的脆弱性。
如今，该矿调度指挥中心通过实时监测瓦斯浓度、设备状态等数据，实现了安全隐患的主动预警。
这一转变折射出我国产业升级背景下，数字技术正成为劳动安全治理的新抓手。
当前，随着制造业智能化改造深入推进，劳动保护面临双重挑战。
一方面，矿山、建筑等传统领域仍存在依赖人工巡检、主观经验判断的短板，部分岗位因高强度作业导致重复性劳损风险高企；另一方面，新型人机协作模式对劳动者技能适配性提出更高要求。
全国总工会原劳动和经济工作部部长王晓峰委员指出，缺乏统一的智能防护装备技术标准，是制约安全效能提升的关键瓶颈。
针对这一问题，代表委员提出系统性解决方案。
王晓峰建议，应加快制定覆盖不同工种的智能防护装备技术指南，明确数据安全、设备兼容性等核心指标，并通过财税政策激励企业研发应用先进技术。
中铁六局代表王足刚则结合建筑行业实践，呼吁推广BIM技术与数字孪生系统，构建项目全生命周期管理平台，利用物联网传感器实现施工风险精准预判。
值得注意的是，劳动者数字素养成为政策落地的关键变量。
游弋代表调研发现，部分矿区虽配备智能监测设备，但一线工人对数据预警响应能力不足。
对此，王晓峰建议行业协会建立"劳动条件改善案例库"，通过标准化培训提升劳动者健康自主管理能力。
数据显示，2023年我国高危行业领域安全技能培训覆盖率已达78%，但智能化专项培训仍待加强。
行业观察表明，劳动安全治理正从"被动响应"向"主动防控"转型。
中国安全生产科学研究院专家指出，未来五年，随着5G、边缘计算等技术成熟，智能监测设备成本有望降低30%，为中小型企业普及数字化防护创造有利条件。
但专家同时强调，需警惕技术应用中的"数据孤岛"现象，建议建立跨部门安全信息共享机制。