前两天，北京那边搞了个挺有意思的会，叫AGI—Next峰会。虽然说是个前沿峰会，听名字就知道挺高大上的，其实它就是把学术界的大佬和那些搞产业的年轻人凑一块儿，聊聊以后人工智能到底该咋发展。 这次活动主要是由清华大学的基础模型北京市重点实验室和智谱AI给牵头办的。因为这事儿把顶尖的专家都给请来了，所以关注度特别高。大伙儿都说，这算是个看中国AI往哪儿走的窗口。 我记得当时会场那个排座次挺有意思。最中间最尊贵的位置都留给了张钹院士这种老一辈的专家。这位老先生今年都91岁了，是咱们中国搞AI最早的一批人之一。像他旁边坐的还有另外三位重量级的院士专家。 反倒是现在在资本圈和市场上挺火的那些年轻老板和科学家，他们都被安排坐在了后面一点的位置。这其实也挺说明问题的，说明现在大家都挺尊重基础研究，也看重学术的引领作用。再看这种产学研结合的局面，现在真的越来越深了。 张钹院士全程听完了会议，还特意准备了个PPT来总结一下他的想法。他的发言大家都很有共鸣。他说了实话，以前大语言模型没出来的时候，他可不鼓励学生随便去创业。但现在这技术范式变了，他的想法也变了。 他觉得AI现在正在重新定义一切东西，以后也肯定会重新定义什么是企业家。那些最聪明的人才就应该去产业里面实践，把AI技术变成像水电那样的东西去赋能各行各业。 不过他也特别强调了一点：AI时代的企业家得担起更重的社会责任。这种“重新定义企业家”的呼吁，其实也给现在这股技术热潮注入了不少伦理和人文的思考。 除了张钹院士这种老资格的声音之外，现场还有很多一线研发机构的科学家在交流经验。比如智谱AI的创始人唐杰就把他的二十年研究历程浓缩成了两件大事：一个是搞AMiner系统，另一个是做现在的大模型。他把自己这种态度比作“像做咖啡一样专注”，说AGI就得是这种要花大功夫、长投入的事业。 因为他们觉得现在行业的大方向是要让AI真正做事，所以智谱选择了整合编程、智能体和推理这三大核心能力的技术路线。面对中美在闭源大模型这块的技术差距还在拉大的情况，唐杰也呼吁大家得保持清醒的认识。 还有Kimi那个模型的创始人杨植麟，他是从微观的模型训练优化角度出发，展示了他们是怎么追求技术极致的过程。腾讯那边的首席科学家姚顺雨结合他在美国和中国两边的经验，也聊了聊行业的差异和下一代AI范式的问题。 千问的负责人林俊旸也把他的一堆技术观点给讲了出来。这些来自不同机构的技术大佬在台上聊得热火朝天，也让人看到了中国在大模型产业这条路上有多活跃、多有搞头。 虽然大家的具体路子不太一样，但对AGI未来需要啥核心能力倒是有了不少共识。大家觉得突破多模态感知和统一理解能力是关键，得让机器像人一样把视觉、听觉还有文本这些信息综合处理。 然后就是得有个完善的记忆系统，不光是个人的短期、长期记忆得存下来，还得把人类集体的知识给记录好。最后还得探索更高级的认知和推理能力，不光是识别模式，还得能进行逻辑推理、规划和创造。 不过说到挑战也是实实在在的存在。比如强化学习还有可验证环境训练（RLVR）虽然有进展了，但怎么把这种训练场景从封闭的小环境里搬到开放复杂的现实世界里去，这还是个大难题。 还有应用落地这块儿，怎么把基础模型那么强大的能力高效又可靠地变成解决实际问题的生产力，这也得接着摸索。 首届AGI—Next峰会虽然散场了，但它留下来的思考还在继续呢。从院士的嘱咐到一线科学家的摸索，这次会议算是把中国AI发展的样子给画得挺立体的：在追着技术跑的时候没忘记敬畏基础研究；在产业化的浪潮里更强调得看长远、讲责任。 把人工智能的发展扎在学术这盘深厚的土壤里；以解决真问题、让大家过得更好为最终目标；正在变成大家的自觉意识。这条融合了创新、责任还有远见的发展路子，估计能给咱们国家乃至全球的AGI探索带来不少独特的智慧。