问题——当前，制造业处在由规模扩张转向质量效益提升、由传统生产方式转向数智化与低碳化并进的关键窗口期。
不少企业前期完成了信息化、自动化等阶段性建设，但在数据沉淀、跨系统协同、经营决策与生产组织一体化等方面仍存在“孤岛化”“碎片化”现象：数据能采集却难以形成知识，系统能上线却难以持续运营，局部优化难以带来全局效率提升，降本增效与绿色转型目标协同推进的路径也亟需更清晰的组织与方法支撑。
原因——一方面，新一轮科技革命和产业变革加速推进，数据要素、智能算法与工业机理深度融合成为趋势，单纯的数字化改造已难以匹配高质量发展的要求。
另一方面，国家“人工智能+”行动持续深化，推动技术创新与产业应用加速落地，制造企业必须在更高层次上实现“业务—数据—模型—流程—组织”的联动重构。
同时，双碳目标牵引下，绿色低碳成为竞争新变量，碳排放核算、能源管理、供应链协同等能力建设与生产经营紧密相连，对企业的体系化推进能力提出更高要求。
影响——在上述背景下，“数据×知识”双轮驱动的数智化转型路径受到关注：以数据为基础，以知识为牵引，把企业长期积累的工艺机理、管理规则、供应链经验与现场作业标准化沉淀为可复用、可迭代的知识体系，从而带动决策优化、流程再造与组织协同。
相关探索的目标不止于单点智能，而是推动物流、资金流、信息流、价值流与碳流贯通融合，形成更可衡量、更可持续的运营能力。
业内普遍认为，这类转型将对企业提升资源配置效率、降低综合成本、强化风险管控、增强供应链韧性以及推动绿色低碳发展产生叠加效应，并为产业链上下游的协同创新提供基础支撑。
对策——在此背景下，石化盈科出版发行《智行—企业数智跃迁之道》，作为《驭势——能源化工数字化转型进行时》的续作，聚焦制造业从“数字化转型”走向“数智引领、生态协同”的进阶路径。
书中围绕“洞察—赋能—突破—革新—展望”构建体系化框架，梳理底层技术架构、实施策略与典型场景，强调以问题导向贯穿规划、建设与运营全过程；并提出从规划诊断到长效运营的“八步法”方法论，覆盖经营管理、研发设计、工厂建设、生产管理与作业、供应链物流、产品服务等关键环节，力求把可复制的经验沉淀为可执行的路线图。
与此同时，依托在制造业领域的长期服务实践，石化盈科提出以“咨询—设计—研发—交付—运维—运营”贯通的服务链条，强调转型不仅是技术项目，更是持续运营与组织能力建设，需要在数据治理、业务协同、场景落地与绩效评价之间形成闭环，避免“重建设、轻运营”的惯性问题。
前景——从趋势看，制造业数智化将与绿色低碳、产业链协同、工业安全等任务深度交织，未来竞争将更多体现在体系能力而非单点技术。
随着“人工智能+”行动推进，行业将更重视在可控、可靠、可解释的前提下，将智能能力嵌入研发、生产、供应链与服务全链条；同时，碳流管理与价值创造将加速融合，企业需要在统一的数据与知识底座上实现跨部门、跨工厂、跨企业的协同。
业内人士认为，能够提供方法论支撑并结合真实场景沉淀经验的研究与实践成果，将有助于降低转型试错成本，推动更多企业从“系统上线”迈向“能力生成”，在提质增效与绿色发展之间取得更高水平的统一。
《智行—企业数智跃迁之道》的出版，标志着制造业数智化转型从实践探索迈向理论升华的新阶段。
在科技革命与产业变革交织的时代背景下，该书为行业提供了兼具前瞻性与实操性的转型蓝图，其价值不仅在于方法论指导，更在于推动制造业与数字经济的深度融合，为高质量发展开辟新路径。