当前全球癌症防治仍面临不小压力，传统诊断方式灵敏度、创伤性和成本等存在限制。世界卫生组织数据显示，约70%的癌症患者因未能早期确诊而错过最佳治疗时机。因此，深圳大学科研团队的最新研究为提升早筛与早诊提供了新的思路。研究团队梳理了表面增强拉曼散射技术的三项关键进展：第一，利用纳米级信号放大效应，可在无创条件下，从血液等体液中捕获极微量肿瘤标志物；第二，结合智能算法对大量光谱数据进行分析，实现对肿瘤特征的更精准识别；第三，在整合临床数据基础上构建个体化诊疗模型，其综合诊断准确率较传统方法提升40%以上。 该技术若进入临床应用，影响将体现在多个层面。医疗上，无创、快速的特点更适合基层医疗机构开展大规模筛查，有望提高癌症早期发现率。测算显示，涉及的技术推广或可使我国癌症五年生存率提高15—20个百分点。产业方面，有望带动便携检测设备、智能诊断系统等相关产品与服务发展，预计未来五年市场规模可达百亿元。 需要指出的是，技术走向全面落地仍有多道关口。当前亟需建立标准化检测流程，解决不同医疗机构之间的数据兼容与共享问题，同时加强跨学科人才队伍建设。国家卫健委相关专家表示，该技术已纳入“十四五”医疗装备重点攻关目录，计划先在粤港澳大湾区开展临床验证。 展望未来，随着5G远程医疗、量子计算等技术演进，新一代智能诊断系统有望实现“分钟级”癌症筛查。深圳大学团队建议，加快搭建“产学研医”协同创新平台，推动形成自主知识产权的技术体系，更快将科研成果转化为可用、可推广的医疗能力。
从“看得见的影像”走向“读得懂的分子信息”，癌症诊断正在进入更强调数据整合与应用落地的新阶段；以表面增强拉曼散射与算法分析融合为代表的探索，展示了以无创、快速、可扩展的方式提升早筛能力的可能性。能否真正改变临床路径，关键仍在于标准化、可验证与可推广——只有让技术在多中心、多样人群、真实环境中经得起检验，才能把科研进展转化为更多人可及的健康保障。