面向新一轮科技革命和产业变革加速演进，基础教育如何回应技术迭代、怎样提升学生面向未来的核心能力，成为各地教育改革的重要命题。
近日，甘肃省教育厅印发《人工智能赋能甘肃基础教育实施方案（2025—2030年）》，从课程、师资、实践与治理等方面系统部署，推动人工智能在中小学教育教学中规范、有序、有效落地，着力构建分层递进、螺旋上升的通识教育体系。
问题在于，人工智能快速进入社会生产生活，对人才能力结构提出新要求，但在基础教育阶段，相关教育仍存在供给不足与质量不均的现实矛盾。
一方面，人工智能知识更新快、应用场景多，学生容易“会用不懂”“知其然而不知其所以然”；另一方面，部分学校在课程资源、师资储备、实验条件与教学评价上仍相对薄弱，容易出现“重工具轻素养”“重展示轻教学”的倾向。
与此同时，数据安全、算法偏见、使用边界等新议题，也要求学校教育更早介入、加强规范引导。
原因在于，人工智能教育并非单一课程的简单叠加，而是课程目标、教学方式、学习方式与评价体系的综合变革。
近年来，国家持续推动教育数字化战略行动，新课标强调信息科技、科学探究、综合实践等对学生素养的支撑作用，为人工智能教育提供了制度与课程空间。
但在落地层面，教师跨学科教学能力不足、校内课程体系缺乏连续性、优质资源供给不均等因素叠加，使得不少学校难以形成稳定、可复制的实施路径。
加之人工智能技术门槛与伦理风险并存，必须在“促进应用”与“守住底线”之间建立治理框架。
影响层面，这一实施方案的出台，意味着甘肃将以系统工程思维推动人工智能赋能基础教育：既要提升学生面向未来的创新意识、计算思维与实践能力，也要通过教育治理强化规范化、常态化机制建设。
方案提出聚焦课程体系构建、人工智能教师队伍建设、人工智能赋能育人实践、常态化教学教研与评价、规范安全伦理等重点方向，并在全省推进人工智能与教育教学深度融合。
对学生而言，分层递进的通识体系有助于从“认识技术”走向“理解原理、学会应用、形成责任意识”；对教师与学校而言，围绕教研与评价的制度安排，有利于减少短期化、碎片化探索，推动教学方式向项目化、探究式、跨学科协同转变。
对策方面，方案明确严格落实国家课程方案和课程标准，在信息科技、技术、科学、综合实践活动、劳动等课程中一体化实施人工智能教育，并强调加强与各学科融合，落实跨学科学习、大单元教学、学科实践等教学模式。
这一安排体现出“以课程为主阵地、以学科融合为关键抓手”的思路：既避免把人工智能教育窄化为单独技能训练，也强调以真实问题与综合任务驱动学生学习，将技术工具嵌入科学探究、工程实践与社会生活情境中。
同时，方案提出培育30个省级人工智能教育基地，结合智慧校园建设等工作，打造一批人工智能教育应用创新实践案例，旨在以示范带动推动资源共享、经验复制与区域协同，形成可推广的课程资源包、教学范式与评价工具。
前景判断上，未来五年是基础教育数字化转型由“建平台、配设备”向“重教学、重素养、重治理”深化的关键期。
随着人工智能技术在教育场景中的应用日益普遍，课堂组织方式、学习数据采集与分析、个性化学习支持等将迎来更多探索空间。
但需要看到，人工智能赋能教育的成效最终取决于是否真正服务育人目标，能否兼顾公平与质量、效率与安全。
预计甘肃将通过基地引领、教研共建、资源普惠等方式缩小校际差异，同时在安全伦理、数据保护、使用规范方面不断完善制度边界，推动技术应用在可控范围内稳步前行。
推动从“会用工具”迈向“理解技术、善用技术、守好底线”，将成为人工智能教育常态化的方向。
人工智能教育不仅是技术传授，更是思维方式和创新能力的培养。
甘肃这一改革举措，既是对国家教育现代化战略的积极响应，也为西部省份探索教育均衡发展提供了新思路。
未来，如何确保政策落地见效，真正惠及基层学校和师生，仍需教育部门、技术企业和社会各界的持续关注与支持。
在数字化转型浪潮中，让每个孩子都能享有公平而有质量的教育，是我们共同的责任与追求。