最近，世界银行公布了一个挺有意思的研究。这个研究是2026年2月份发布的，用了2021到2024年的数据，把29个国家、超过6700万个工作岗位的数据拿来分析了。主要讲的是数字技能对工资的影响。世界银行把这些技能分成了基础、中级、高级三类，还特别把AI技能分成了传统AI和生成式AI（GenAI）技能。这么一来，我们就能清楚地看到不同水平数字技能对薪资的影响有多大了。 研究结果很有意思。数字技能确实能带来工资溢价。低中等收入国家（LMICs）的情况比高收入国家（HICs）还要好得多。全球平均来说，掌握至少一种数字技能，工资就能提高1.6%。但是HICs才涨了1.3%，LMICs居然涨了7.5%。每多学一种数字技能，HICs和全球平均涨幅都是0.5%，LMICs居然能涨到2.6%。 然后是不同等级的数字技能回报差别很大。基础数字技能反而让工资降低了点，中等和高级的技能才是正面的好处。在HICs里面中等和高级技能分别增加了0.8%，LMICs则接近3%。AI相关的技能回报就更明显了。传统AI技能每项能让工资增长2.9%，GenAI技能甚至更高。在核心职业里，掌握GenAI开发能力能在传统AI的基础上再多拿7%-9%的工资溢价。更厉害的是在非技术岗位里，只要你有GenAI素养就能拿到高达25%-36%的额外薪资。 这个研究还发现不同行业和人的差异也挺大。IT密集型行业和ICT核心职业里的数字技能回报率最高。行业里IT投入每多一个百分点，数字技能溢价就能额外多0.3%-0.4%。受教育程度越高、经验越丰富的人，他们的数字技能带来的回报也越高。尤其是LMICs里的大学生表现特别突出。这说明数字技能和传统的教育经验是互补的关系。 不过研究也提到了一些局限性。在线招聘数据可能会偏向某些行业或者地区，还有时候薪资披露不太完整。但即便这样，还是能反映出劳动力市场的实时需求。 最后给了政策建议说LMICs需要赶紧扩大中级和高级数字技能培训计划，特别是针对GenAI这类技术趋势。未来还可以研究一下软技能和企业特征对数字回报的影响。 免责声明部分是我觉得蛮重要的一部分内容说明知识产权和数据隐私相关的东西，尊重原作者版权等等。