爱立信展示cloud ran 技术,跨计算平台的可移植性不仅增强了灵活性和韧性,还让每个应用场景都能用上

在2026年世界移动通信大会(MWC26)上,爱立信向大家展示了其Cloud RAN技术,他们和T-Mobile在英伟达的AI基础设施上完成了这一壮举。爱立信给移动运营商的好处是,他们可以在普通商用软件(COTS)硬件或者是爱立信自家芯片上运行同一套RAN软件。具体操作上,当系统在COTS硬件上运行时,计算量比较大的功能可以交给像CUDA这样的加速器去处理。这次合作的核心人物是爱立信网络业务领域负责人Mårten Lerner,他说这个设计本来就是为了可移植,只要软件能在不同平台上运行,就能保证高性能不变。T-Mobile那边是由Ankur Kapoor负责的,他强调每一个决策都要以客户为中心,这次在贝尔维尤的AI-RAN创新中心做的空口测试,就是他们转向智能平台的证明。 对于爱立信的这套Cloud RAN软件战略,其实就是想给运营商更多选择。比如他们可以用自己的硅芯科技设备,也可以用英伟达的AI基础设施甚至是别的平台。为了提升效率,运营商可以选择把计算密集型的功能或者是AI-for-RAN的功能卸载到英伟达的AI基础设施上去。这里面的关键点在于可移植性,让移动运营商在集中式和分布式站点里都能随时把恰当的计算资源放到正确的时间和地点。这种做法让整个系统变得更灵活也更有韧性。 爱立信还特意提到了一个开放的生态系统建设理念。他们把一个单一的软件堆栈分成了多重选择,给了运营商潜在的控制权和商业灵活性。Ankur Kapoor还提到他们的目标是实现“最佳网络、最佳价值、最佳客户体验”,通过严谨的执行来实现规模化发展。不管是英伟达的AI基础设施还是其他什么平台,只要软件支持就行。 现在这个技术已经支持了NVIDIA的加速计算平台,所以就有了最大的灵活性。Mårten Lerner还说通过这次演示已经验证了Cloud RAN软件的可移植性,也给了网络更多自由选择解决方案的机会。这次测试把部分算力密集型的功能放在了加速器上跑(如果有这个条件的话),这就是借助NVIDIA Aerial CUDA完成的演示成果。 Ankur Kapoor作为T-Mobile的首席网络官还进一步说明了他们转型的方向:从连接管道转向智能平台。贝尔维尤那边做的空口测试就是他们转型的具体体现之一。跨计算平台的可移植性不仅增强了灵活性和韧性,还让每个应用场景都能用上最合适的技术。