问题：随着人工智能、大数据等加速发展，算力已成为数字中国建设的关键支撑。我国算力规模位居世界前列，但资源协同、标准体系、绿色用能、跨区域调度和生态成熟度上仍有短板，难以满足高质量发展的需求。 原因：一方面，算力中心布局与能源供给存结构性错配，东部需求集中但能耗压力大，西部绿电资源丰富却负荷不足；另一上，全国统一的绿色电力认证和跨省消纳机制尚不完善，算力中心参与电网调峰的柔性机制亟待建立。同时，超大规模智算集群对网络传输、协议互联与安全信任提出更高要求。 影响：若协同机制和基础设施建设滞后，不仅会加剧能耗与碳排放压力，也可能削弱我国全球人工智能产业链中的竞争力。反之，构建绿色高效的算力底座和跨区域网络支撑，可推动科技创新与产业升级，加快形成新质生产力。 对策：楼向平代表提出多项系统性建议。空间协同上，构建“以电定算”的差异化布局，西部依托风光等清洁能源建设“源网荷储一体化”绿色算力园区，探索算力中心与新能源电场直供模式；东部通过使用西部绿电配额抵扣算力碳排放，促进跨区域绿色用能平衡。制度层面，建议建立全国统一的绿色电力凭证体系和跨省认证平台，推动绿色电力由分散采购向统一平台供给转变，为碳排放双控提供支撑。 时间协同方面，构建“算电联动”的柔性调度体系，将智算中心作为可调节负荷单位，鼓励通过服务器动态降频、储能切换、任务跨节点迁移等方式参与电网调峰，新建智算中心配备具备长时调节能力的储能系统，提升负荷转移能力与电网协同效应。 网络与生态方面，强化“算力全光调度”基座，加快枢纽间超高速传输网建设，打造算力专用网络，满足跨区域分布式训练和超万卡级集群需求。同时推进“协议—设备—信任”三位一体的智能体互联网基础能力建设，为新型算力生态提供安全可靠支撑。 前景：楼向平代表还提出“算力—模型—服务”一体化出海路径。对内完善跨境算网基础设施，提升数据与算力流通效率；对外鼓励服务商精准布局海外智算中心，以全球应用需求为牵引提供普惠、高效、可持续的算力服务，形成国内外联动的智算服务体系。随着算电协同和绿色转型加速推进，我国有望在全球智能算力体系中形成新的竞争优势。
在全球数字经济竞争日益激烈的背景下，楼向平代表的建议为我国智能计算发展提供了系统性思路。这不仅关乎技术突破，更是推动高质量发展的重要实践。未来需要政府、企业、科研机构多方协同，将战略构想转化为实际成效，让算力这个新型基础设施更好赋能经济社会发展。