新一轮科技革命加速演进，人工智能迅速进入产业、公共治理与社会生活的关键环节。提升效率的同时，风险叠加与认知分化也随之显现。如何在鼓励创新与有效监管之间形成国际共识，成为各方共同面对的现实课题。联合国近日公布“人工智能问题独立国际科学小组”成员候选名单，正是在该背景下推进机制建设的重要一步。问题在于：人工智能能力扩张快、应用场景广、跨境流动强，但全球在知识供给、治理能力与监管规则上明显不均衡。一些国家和地区在算力、数据、人才与产业生态上占优，更多发展中国家则承受技术鸿沟与规则参与不足的双重压力；，算法偏见、深度合成滥用、数据安全与隐私保护、关键基础设施风险等议题交织，公共讨论中真假信息混杂，科学论证与伪科学叙事并存，削弱了技术治理的共识基础。原因主要体现在三个上：其一，技术迭代与商业化推进速度快，监管往往跟不上应用落地；其二，人工智能影响链条长、外溢性强，从就业结构变化到公共服务供给再到国际竞争格局，都需要跨学科评估与跨部门协同，既有机制难以支撑系统性研判；其三，国际规则碎片化加剧，不同国家安全、发展、伦理与产业政策诸上诉求不一，缺少被广泛认可的科学评估支撑，政策制定更容易受到短期情绪与信息噪声干扰。
人工智能的发展既是一场全球竞赛，也是一场共同的考验；建立独立的国际科学小组，汇聚各方智慧，形成基于证据的科学共识，是理性应对技术变革的重要路径。中国科学家的参与，既体现国际社会对中国涉及的研究与实践的认可，也为中国在全球人工智能治理中发挥更积极作用提供了契机。在开放合作的框架下，各国科学家加强交流协作，将有助于推动人工智能稳健发展，更好增进人类福祉。