自2019年推出国家AI战略，到2023年发布"国家AI战略2.0"，新加坡一直把人工智能当作推动数字化转型的关键。这次给整个国家规划的大规模投资计划，是要给当地的科研实力注入强大动力。杨莉明部长负责这项工作，他提出要把超过10亿新元用在未来五年里，目标是建立一个从基础研究到产业应用、再到人才培养的完整创新体系。这个大手笔的投入，意味着新加坡决心用更多的资源配置去跟全球的AI竞争。 分析人员觉得这个计划有三重重点。首先是要让本地的科研能自己做起来，专门设立研究中心去攻克那些算法和底层技术的难题。其次是要把AI技术跟金融、医疗还有城市管理这些当地比较强的产业结合起来，培养出更有价值的应用场景。最后是要多培养AI人才，把本地的专业人才数量给提升到1.5万人，为以后的发展准备好智力储备。 新加坡在搞技术布局的同时，也特别注意方式的可持续性。杨莉明部长特别强调要走节能型的AI技术路线，尽量少消耗能源来训练模型和处理数据。这主要是因为新加坡的基础设施有点吃力——它在亚太地区数据中心最多，全国大概有70座，电已经用掉了全国总用电量的7%。 国际房地产咨询公司戴德梁行的评估显示，新加坡的这个地方排第五位，落后于中国和日本等国。资源紧俏让当地的产业格局不得不重新洗牌。因为土地少、散热成本高，新加坡现在已经成了建数据中心成本第二高的市场。有迹象表明，微软、字节跳动这些大公司已经开始把超级大的项目搬到马来西亚柔佛州去了。标普预测到了2028年，柔佛州的数据中心容量可能超过新加坡。这种“中心研发加上周边配套”的新模式可能成为大城市突破资源限制的新路子。 从长远来看，新加坡的这个动作反映了全球AI竞赛的激烈程度。各国虽然路径不同但都认准了AI是未来的生产力。沙特和阿联酋因为有能源优势就大力买先进的算力设备；日本和加拿大也都在推出国家层面的框架。 这场以十年为期限的比赛考验的不光是单一技术突破的能力，还有制度、资源调配和生态系统建设的智慧。新加坡这次的尝试给全球的城市经济提供了一个重要参考。