由上海社会科学院信息研究所与社会科学文献出版社联合发布的《全球信息社会发展报告（2025）》，聚焦人工智能技术发展的重大转折点，系统阐述了智能体时代的全球格局与深层变革。
当前，人工智能正处于关键的发展阶段转换。
从技术演进看，人工智能已经完成了从"感知—认知"向"自主行动"的战略升级。
传统的人工智能系统主要依赖于对海量数据的学习和识别，而新一代AI智能体则具备了推理、规划、行动、观察、协作与自我完善等核心能力，能够在复杂环境中自主制定决策并执行任务。
这一转变意味着人工智能正在从被动的工具角色演变为主动的参与者，成为继数字孪生之后推动全球信息社会数字化转型的新力量。
从社会结构看，AI智能体的广泛应用正在深刻改变人与机器的互动方式。
传统的"人—机交互"生态正在逐步演进为以"机—机自主协同"为核心的新型社会运行模式。
这种"自运行社会"的出现，将重构知识生产的方式、社会组织的结构以及整个社会的价值体系。
在这个过程中，机器之间的自主协作将成为社会运行的基础，而人类的角色也将面临重新定位。
从全球格局看，人工智能发展呈现出明显的梯队化与区域分化特征。
报告指出，全球已经形成以中国、美国、欧盟为核心的三极主导格局。
中国和美国作为第一梯队，在技术突破方面领先全球，两国正在引领全球人工智能发展的方向与节奏。
欧盟虽处于第一梯队，但主要依靠其在环境支撑和经济赋能方面的优势。
与此同时，广大发展中国家仍处于相对落后的位置，在人工智能技术研发、信息化基础设施以及经济支撑等方面存在显著短板。
这种"强者恒强"的马太效应不断显现，导致全球人工智能发展中的差距在持续扩大，可能进一步加剧国际竞争格局的失衡。
与快速发展相伴随的是日益严峻的全球治理挑战。
报告指出，技术对齐、伦理安全、就业结构冲击与制度适配等问题已成为迫在眉睫的议题。
首先，如何确保AI智能体的行为与人类的价值观相一致，防止技术被滥用成为关键问题。
其次，智能体的大规模应用必然对劳动力市场产生冲击，传统就业结构面临重组。
再次，现有的法律和制度框架难以适应智能体时代的需求，需要建立分级分类的监管框架。
最后，如何在全球范围内建立共同的伦理规范和治理标准，也是各国面临的共同课题。
面对这些挑战，报告提出了系统的应对方案。
一是建立分级分类的监管框架，根据不同类型AI智能体的风险等级采取差异化管理策略。
二是强化人类价值观与AI系统的对齐，确保技术发展始终服务于人类利益。
三是探索适应智能体时代的新型利益分配与社会保障机制，防止技术进步带来的收益过度集中。
四是构建适应性治理框架，使制度设计能够跟上技术发展的步伐。
五是推动全球合作，形成共同的治理标准和规范。
报告强调，发展AI智能体的根本目标应当是增进人类福祉。
这意味着技术创新必须以提升公共服务质量、保障公民基本权益为出发点。
在医疗、教育、环保等关系民众生活质量的领域，AI智能体应该成为改善公共服务的有力工具。
同时，应当防止技术被用于侵犯隐私、监控公民或加剧社会不平等。
智能体带来的不是简单的工具升级，而是对社会运行方式的一次系统性再组织。
面对技术跃迁与治理压力并存的新阶段，关键在于把发展目标落在人民福祉与公共利益上，以规则明确、责任清晰、合作开放的治理框架护航创新，让技术进步更好转化为可持续的增长动能与更有温度的公共服务，共同推动全球信息社会走向包容、稳健与长远。