问题—— 在算法与算力快速迭代的背景下，如何对不同计算平台的能力进行公平、可重复、可扩展的衡量，已成为科研和产业共同面对的现实问题；最大割（Max-Cut）因定义简洁而被广泛采用：给定一张无向图，将顶点划分为两组，使跨组的边数（或边权总和）最大。它既是组合优化中的典型难题，也便于映射到工程任务，常被用作检验复杂优化能力的“试金石”。
一把“切图”的刀，映照的是计算能力与工程方法的成熟度。Max-Cut的重要性不在于定义直观，而在于它能将复杂世界中的约束与收益压缩为可比较、可复现、可扩展的统一问题。谁能更稳定、更经济地给出更好的“割”，谁就更接近把优化算力转化为现实生产力。