制造业数智化转型正成为各地培育新质生产力、重塑产业竞争优势的关键抓手。江西此次出台面向2026—2027年的行动计划，既是对前期数字化改造成效的接续深化，也体现出主动拥抱新一轮技术变革、以数智化塑造现代化产业体系的政策取向。 问题：从“能上网、会上云”迈向“会协同、会智能” 近年来，江西持续推进制造业数字化改造，企业对数字化转型的认识与参与度明显提升，园区与产业链的数字基础设施优化。但从产业实践看，一些企业仍停留设备联网、单点系统部署等初级阶段，数据难以贯通、业务难以协同、智能应用难以落地的问题仍然存在；同时，链主企业与配套企业之间、园区与企业之间的数据接口和标准不统一，导致供应链协同效率提升有限。面对人工智能加速进入工业场景的新趋势，如何在已有“数字底座”之上实现“数智跃迁”，成为下一阶段需要集中攻克的重点。 原因：内外部形势倒逼转型提速升级 从外部看——全球产业链竞争更趋激烈——制造业正在从成本优势竞争转向效率、质量、交付与韧性竞争，数智化水平直接影响企业在订单响应、研发迭代和柔性生产上的能力。从内部看，江西制造业既拥有较为完整的产业门类，也面临部分行业传统产能占比高、链条协同不足、数字化人才相对紧缺等现实约束。前两年的大规模政策推动使“有没有”基本解决，但“好不好、强不强”仍需通过全流程数字化、链式协同和人工智能赋能来突破，这也是行动计划将重点从普及覆盖转向提质增效的重要原因。 影响：“万千百十”目标直指产业体系整体跃升 行动计划提出到2027年实现“万千百十”目标，强调企业、链条、集群、场景和区域联合推进。其中，推动1万家以上企业深度利用工业互联网生态升级，意在扩大转型覆盖面并形成可持续的生态连接；推动1000家以上企业实现数字化全流程提升，旨在引导基础较好的企业从“单点改造”转向“系统重塑”，提高经营管理与生产组织的整体效率；培育100个人工智能典型应用场景，将为研发设计、质量检测、预测性维护、能耗管理等领域提供可复制样板；打造20个产业数字化转型先行区，则有助于形成试点先行、经验扩散的区域推进格局。另外，行动计划提出实现重点行业“链式”协同、重点产业集群数智提能、规上工业企业数字化改造“三个全覆盖”，体现出从企业单体优化转向产业组织方式重构的鲜明导向。 对策：六大行动、十九条举措推动从“数字化”走向“数智化” 围绕目标落地，行动计划设置企业提智扩面、链式协同改造、集群数智提能、人工智能赋能、服务拓展培优、基础支撑夯实等六大行动并配套19项举措，突出抓手更聚焦、路径更清晰。 一是以企业为主体推进提档升级。行动计划明确引导数字化基础较好的企业实现全流程改造跃升，提出力争推动1000家企业提档升级至L7级及以上，释放“以评促改、以改促强”的政策信号。 二是以产业链协同为主线提升整体效率。通过推进重点行业链式协同改造，推动链主企业牵引上下游在采购、制造、仓储、物流、售后等环节实现数据贯通和协同决策，增强供应链韧性与交付能力。 三是以产业集群为载体强化规模效应。依托产业园区和优势集群推进数智提能，有助于降低中小企业转型门槛，形成公共服务平台与共性解决方案，推动“单家企业改”向“整片区域提”转变。 四是以人工智能为突破口培育新动能。行动计划提出分批征集数智协同典型应用场景，推动人工智能解决方案在制造业重点领域加快渗透，带动全省制造业智能化水平整体跃升。 五是以服务能力建设完善转型供给。支持制造业企业组建数字化服务公司，鼓励开放输出典型场景与解决方案，将有利于培育本地数字化服务生态，提升供给侧的专业化与可持续性。 六是以基础支撑夯实安全与标准底座。数智化转型不仅是“上系统”，更涉及数据治理、工业网络安全、标准体系与人才队伍建设。通过完善基础支撑，可为规模化、深层次应用提供稳定保障。 前景：从政策牵引走向市场驱动，形成可复制的“江西样板” 面向未来两年，行动计划的实施有望推动江西制造业转型从“项目化推动”走向“体系化升级”，在更大范围形成工业互联网生态与场景创新能力。预计随着典型场景加快落地、先行区示范效应扩大、服务供给能力增强，更多企业将从成本核算转向效益核算，转型动力由政策推动逐步转为市场驱动。与此同时，人工智能在工业领域的应用将从辅助性工具向生产组织方式的深度嵌入演进，带动质量提升、能耗下降和交付周期缩短，推动制造业向智能化、绿色化、融合化发展。
制造业数智化转型事关当前发展和长远竞争力。江西通过明确目标、聚焦场景、强化协同，体现出推进深度转型的决心。把握技术变革机遇，务实推进转型实践，将为现代化产业体系建设注入持久动力。