扬州制造业正面临智能化改造的关键时期。记者从3月18日扬州京杭之心举行的"人工智能+产业"项目推广大会了解到，不少企业在推进智能应用过程中仍面临三上现实困难：一是关键技术与应用场景衔接不畅，算法、数据、算力与生产流程的耦合难度较高；二是中小微企业融资面临抵押不足、信用画像缺失、长期资金短缺等问题；三是应用落地涉及数据安全、系统改造、人才供给等多个环节，需要更有针对性政策和公共服务支撑。与会人士认为，这些问题若不能有效解决，将直接影响产业链协同效率和创新成果的转化速度。 业内分析指出，人工智能赋能产业并非简单"上系统、买软件"，而是对企业组织流程、质量管理与供应链体系的深层次重塑。扬州制造业门类齐全，但企业规模结构呈现"头部带动、腰部密集、长尾广泛"的特点，数量庞大的中小微企业尤其需要低门槛、可复制、可度量的解决方案。同时，智能化应用对工业数据质量、行业知识积累和复合型人才储备要求较高，单个企业"单打独斗"成本高、周期长。这决定了地方推进必须走"平台化供给+生态化协作"的路径，以降低试错成本、提升落地效率。 大会表达出的信号是：扬州正以产业链为主线，把人工智能从"概念热"引向"工程化、产品化、规模化"应用。会上展示的企业项目引发关注。例如，由外地落户高邮的雄飞无人机科技有限公司集中展示了产品与应用场景，表明了扬州通过平台招商、园区承载与产业配套吸引创新要素集聚的趋势。与会人士认为，对应的项目一旦本地形成规模应用，将产生多层面的带动效应：其一，促进企业降本增效与质量提升，推动制造环节向"智能产线+柔性制造"演进；其二，带动传感器、工业软件、数据服务等配套产业发展，增强产业链韧性；其三，形成以应用牵引的创新循环，提升城市在区域产业分工中的地位，为经济总量增长提供新动能。 围绕"技术—资本—场景—政策"的闭环构建，多方在大会上提出了具体举措。 一是强化产学研协同，夯实本地创新能力。扬州大学相关负责人提出以科技教育与产业需求深度结合，推动科研成果向应用端转化。此外，扬州人工智能产业园加快集聚创新平台和服务机构，推动与高校及科研力量的对接合作，构建面向企业的技术咨询、联合攻关与人才培养通道，形成"需求提出在企业、研发组织在平台、验证落地在园区"的协同机制。 二是做强数字基础设施供给，打通落地的"最后一公里"。通信运营商表示，将以算力、网络与行业能力平台为支撑，结合通用模型能力与行业知识库建设，面向政府治理、园区管理与企业生产等场景提供产品化服务，推动解决方案标准化、模块化，降低企业接入成本，提高复制推广效率。 三是引入金融"活水"，提升科技企业融资可得性。地方金融机构介绍，将探索以专利、研发投入、产业链位置与数据资产等为核心的评价体系，完善"技术流+数据流"授信模型，推进投贷联动与综合金融服务，提升对轻资产、高成长科技企业的识别能力与支持力度。与会人士认为，通过金融工具创新，把资金投向具有明确应用场景和可持续商业模式的项目，有助于形成良性循环。 受访专家表示，扬州推进人工智能与产业融合的关键在于坚持制造业主战场，突出"可验证的效益"和"可持续的生态"。下一步应在三上持续加力：一是以产业链龙头企业为牵引，打造一批示范产线、示范工厂和示范园区，形成可复制的行业模板；二是完善数据治理与安全合规体系，推动工业数据资源有序流通，提升模型训练与应用质量；三是以城市级平台为纽带，推动项目对接常态化、政策供给精细化、服务体系专业化，让更多中小微企业在转型中"用得上、用得起、用得好"。业内判断，随着更多项目在制造、交通、城市治理等领域落地见效，扬州有望在长三角先进制造版图中形成更具辨识度的"智造"竞争力。
人工智能的发展需要与产业、金融、教育等多个领域深度融合；扬州的探索表明，只有打通技术、资金、政策的堵点，形成政府、企业、高校、金融机构的合力，才能让人工智能真正扎根产业链，成为城市高质量发展的新引擎。在这个过程中，中小微企业和创业者的活力被充分激发，产业生态的韧性和竞争力也将不断增强。