为了能让澎湃的算力变成真正的生产力，把新质生产力培养起来，构建高效算力生态和夯实人工智能产业基石这事儿就变得特别关键。 现在AI正引领新一轮的产业变革，大模型和智能体的发展离不开算力这个数字大脑的底座。我国在这两年总算力规模发展得很快，已经排到世界前列了。九三学社中央科技专委副主任、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉觉得，要给企业提供更好的服务，“东数西算”工程和全国一体化算力网就得建起来，让高质量算力在全国布局更均匀。 国家新一代人工智能公共算力开放创新平台（盐城）执行主任、是石科技创始人兼董事长闫博文说了，现在企业对算力的需求是分层次的。互联网行业主要是训练和推理模型，需要高浮点运算次数和大带宽；制造业更看重精度和效率的平衡。 国产硬件和大模型的适配还得过一道关。张云泉认为这是芯片硬件、软件栈还有工具链的较量，国产芯片的配套体系还得提升。闫博文也说了这不是简单的“移植”，得根据不同芯片特性进行深度耦合优化。 随着算力普惠化发展，成本和价格平衡也是个问题。张云泉建议通过规模化应用分摊成本，还有利用西部地区资源优势降低电力支出。闫博文觉得算力运营模式可以像打车软件一样，用户只输入目标系统就自动匹配资源。 是石科技提出的“超智融合”就是要把超算和智算结合起来。建立行业共识和标准很重要。张云泉建议国家统一标准降低开发成本。闫博文也认为国内技术路线最终会归一化加速商业化落地。 中国在AI应用场景上有独特优势，通过产业与算力深度交融，国产算力完全可以作为“中国方案”走向世界。（人民网记者 焦磊）