目前，全球数字经济已经进入发展深水区；尽管人工智能技术快速增长，但在行业中的应用仍面临明显瓶颈。麦肯锡最新数据显示，近九成企业尝试了AI技术，但真正实现规模化应用的不到一成。这反映出技术赋能产业过程中存在一些根本性问题，如基础设施碎片化、应用场景不匹配、生态协同效率低等，这些因素限制了数字智能化转型的实效。
智能化进入“下半场”，比拼的不再是概念热度，而是将技术转化为生产力的系统能力。只有通过开放合作凝聚产业合力，以场景需求检验技术价值，推动标准化和服务化，智能化才能深入产业“神经末梢”，并在稳步落地中释放持久增长动力。